Udviklingsforløb afdækker IoT-sikkerheden på remote support og cloudløsning

Enkotec indsamler og bearbejder data fra deres maskiner via en cloudløsning. Et kursusforløb i IoT-sikkerhed har givet dem overblik over mulige risici.
Kommende mejerister lærer at procesoptimere med digital tvilling

Kold College har fået udviklet en digital tvilling af et pasteuriseringsanlæg ved hjælp af augmented reality-teknologi. Løsningen muliggør interaktion og overvågning af maskinerne i realtid ved at visualisere data på den fysiske maskine i stedet for på en skærm.
Datadrevet vanding styrer æblehøsten

Ved hjælp af fugtighedsmålere kan Magerholm nu bedre bestemme, hvornår de skal vande deres marker, og de ved præcist, hvad der sker, når de sætter vandingen i gang. Løsningen hjælper med at ensarte væksten og giver direkte besparelser gennem lavere vand-, strøm- og brændstofforbrug.
Testede maskiner med IoT før køb og undgik fejlinvestering

STENHØJ skulle teste en ny slags motor og fik sat en række sensorer på en lift med to motorer. IoT-opsætningen viste, hvad forskellen på de to motorer var. Det kunne kvalificere en beslutning om, hvilken motor der bedst klarer spidsbelastning med mindst strømforbrug.
Smarte oliefiltre på skibe og vindmøller beskyttet mod hackerangreb

C.C. Jensen har fået udviklet digitalt opkoblede produkter, der sikkert sender data i realtid fra oliefiltre på bl.a. Maersk-skibe og fra toppen af vindmøller til hovedkvarteret i Danmark.
Digitalisereret produktion forbedrer produkter, tilbudsgivning og effektivitet

OKM har styrket sin forretning ved at digitalisere hele værdikæden fra start til slut. Produktionen er blevet papirløs, hvilket har givet et løft i forhold til både informationsflow og kvalitetssikring.
København får styr på skraldet med IoT-boostede affaldsstationer

C.F. Møller A/S har med Alexandra Instituttet leveret designet af en ny løsning, hvor man kan sortere husholdningsaffald i byrummet.
Smart bruser får os til at ændre adfærd og spare på vandet

Aguardio havde brug for hjælp til at opsamle data fra sensorer og bearbejde dem med maskinlæring. De havde også brug for at finde ud af, hvordan deres kerneprodukt kunne ‘nudge’ kunder til at spare på vandet.