30 procent hurtigere oplæring – uden behov for instruktører
Ved brug af AR-instruktioner kan operatører hos Topsoe nu oplæres i at rengøre en maskine 30 procent hurtigere, og vigtigst af alt, uden behov for fysisk tilstedeværelse af en instruktør.
Smart digitalisering
Kommende mejerister lærer at procesoptimere med digital tvilling
Kold College har fået udviklet en digital tvilling af et pasteuriseringsanlæg ved hjælp af augmented reality-teknologi. Løsningen muliggør interaktion og overvågning af maskinerne i realtid ved at visualisere data på den fysiske maskine i stedet for på en skærm.
Datadrevet vanding styrer æblehøsten
Ved hjælp af fugtighedsmålere kan Magerholm nu bedre bestemme, hvornår de skal vande deres marker, og de ved præcist, hvad der sker, når de sætter vandingen i gang.
AR-teknologi hjælper HydraSpecma med at plukke varer fra lageret
HydraSpecma har i et lovende forsøg testet nye teknologier, der nemt og hurtigt hjælper deres medarbejdere med at finde og plukke de rigtige komponenter fra lageret.
Sensorer har givet Stenhøj bedre testfaciliteter
STENHØJ DK har i de senere år ønsket at udnytte Industri 4.0-teknologierne og har fået afgørende viden om deres muligheder med IoT. De er nu rustet til at afgøre, om de er klar til at implementere.
Automatisk sortering af e-mails kan spare et årsværk
FTFa har fået lavet en PoC inden for kunstig intelligens for at finde ud af, om de kunne sortere henvendelser fra deres medlemmer automatisk. Udover at være dyrt er det et drænende og kedeligt arbejde, der kun kan laves af dygtige mennesker.
Forklaringer som vejen til bedre modeller
Når vi taler om forklarlig kunstig intelligens, så er omdrejningspunktet tit, hvordan vi får forklaret computerens beslutningsproces, så alle kan forstå det. Det er dog ikke kun i teknologiens møde med slutbrugeren, at forklaringer har værdi. Når vi udvikler ny teknologi, kan forklaringer illustrere, hvordan en model vægter data i sin beslutning, og herunder hvad der måske vægtes uhensigtsmæssigt. Den information kan så bruges til at justere sammensætningen af den data, vi træner på og selve træningsprocessen, så vi kan forbedre vores model.
Tænk implementering ind fra start, så I ender med en løsning i brug!
Når medarbejdere eller ledere af en virksomhed står med et problem, tænker de oftere end tidligere over, om de kan løse udfordringen med digitalisering. Der er mindst to grunde til, at I skal digitalisere. Denne ene er, at I ønsker at gøre en eksisterende arbejdsgang mere effektiv. Den anden, at I gerne vil gøre noget, som I ikke har midlerne til at kunne i dag.
Tænk stort men start småt – Kom godt i gang med AR/VR med en billig prototype!
Nye teknologier som virtual reality og augmented reality bliver tit forbundet med de store it-giganters vilde visioner. Men når en af Apples største afdelinger beskæftiger sig med AR, er det i virkeligheden, fordi det bliver allemandseje inden for en nær fremtid. Når nye teknologier rykker, sker det i en vekselvirkning mellem, at virksomheder bliver mere digitale og teknologierne klar til at blive anvendt.
Er vi klar til konsekvenserne, hvis det danske sprog lider en ’digital død’?
Forleden formåede min fætters børn – som endnu ikke kan stave – at downloade Minecraft til deres fars telefon, udelukkende gennem behagelig samtale med Siri. For dem er den stemmestyrede digitale assistent lige så naturlig at bruge, som en google-søgning er blevet for os andre.
