Kontakt

Fra NIS2-krav til færdigt besøgsregistreringssystem på 70 timer

Vi byggede selv en løsning til besøgsregistrering – uden licens, uden vendor lock-in og med fuld kontrol over data og videreudvikling.

En flytning til nye lokaler betød en samtidig efterlevelse af NIS2 krav. Vi stod med øgede krav i forhold til adgangskontrol samt digitalt at skulle registrere vores besøgende. Frem for at købe en færdig løsning valgte vi at udvikle systemet selv. Samtidig stillede vi os selv spørgsmålet: Hvor langt kan vi nå på 70 timer med AI-assisteret udvikling, hvis vi selv skulle udvikle en lignende løsning? Og hvor meget kan AI-assisteret udvikling accelerere udviklingen af sådanne mindre interne systemer?

Udfordringen

 

En markedsafdækning identificerede hurtigt flere kandidater til en mulig løsning. Udover ønsket om at afprøve, hvor langt vi kunne nå med AI-assisteret udvikling, stødte vi ved de eksterne løsninger særligt på følgende udfordringer:

  • Løbende licensomkostninger
  • Risiko for vendor lock-in
  • Begrænset kontrol over og ejerskab til data
  • Standardiserede arbejdsgange, som ikke passede til vores processer og Teams-baserede arbejdsgange

Samtidig ønskede vi en løsning, som vi selv kunne videreudvikle og tilpasse til fremtidige behov. Et eksempel er muligheden for at integrere E-Ink-badges til besøgende, hvor oplysninger kan opdateres digitalt og automatisk. Dette kan erstatte traditionelle navneskilte og papirudskrifter og dermed bidrage til en mere fleksibel og bæredygtig løsning.

Løsningen

Et lille tværfagligt team på tre udviklede et komplet besøgsregistreringssystem på 70 timer.

 

Løsningen består blandt andet af:

 

  • QR-koder ved bygningens indgange, som den besøgende scanner
  • Webbaseret registrering fra gæstens egen telefon
  • Tablet-baseret check-in og check-out
  • Notifikationer til værter via Teams, SMS eller e-mail
  • Backend hosted på Alexandra Instituttets egne servere

 

Systemet er designet til at passe til de eksisterende arbejdsgange og kan videreudvikles uden afhængighed af eksterne leverandører.

Resultater

På 70 timer gik vi fra idé til et internt til system i drift.

Resultatet er:

  • Fuld sporbarhed af besøg med registrering af vært, ankomst og afgang
  • Ingen månedlige licensomkostninger
  • Fuld kontrol over data, integrationer og videreudvikling
  • En skræddersyet løsning der passer til vores besøgende samt medarbejdere
  • Erfaring med AI-assisteret udvikling i en reel produktionsløsning

Vi vurderer, at et tilsvarende traditionelt udviklingsforløb ville have krævet omkring 400 timer.

CTA

Hvad lærte vi?

Projektet viste, at AI-assisteret udvikling ikke reducerer behovet for tværfaglige kompetencer. Udviklere, designere og domæneeksperter er fortsat afgørende for at definere behov, træffe de rette tekniske valg og sikre, at løsningen skaber reel værdi for brugerne og organisationen.

AI-assisteret udvikling gør det samtidig muligt at udvikle interne løsninger, som ellers ville være for dyre eller for specialiserede til, at standardsoftware giver mening. Nye løsninger kan udvikles hurtigere og tilpasses organisationens konkrete behov.

Den samme tilgang er blevet anvendt til andre interne løsninger, herunder ultra-low-power E-Ink-displays til visning af dagens frokostmenu samt statusoverblik over opvaskemaskiner i kantinen. Det viser, hvordan erfaringer og komponenter fra ét projekt kan genbruges i andre interne løsninger.

“Det stærkeste er, at vi pludselig hurtigt kan afprøve, samt bygge små, langtidsholdbare systemer – løsninger, som tidligere ikke ville have været rentable.” 

— Søren Hoe Brogaard, Senior Interaction Design Developer, Alexandra Instituttet

Overvejer I selv at bygge?

Kontakt os for en uforpligtende dialog om mulighederne.
Book en uforpligtende snak

Formular indsendt!