Hvilken sprogmodel bør I vælge? Kan I stole på jeres outputs? Og hvordan undgår I bias? Svarene finder I ved systematisk kvalitetssikring. Sprogmodeller er eksperter i at formulere svar, der lyder overbevisende – selv når de tager fejl. Derfor har Alexandra Instituttet udviklet en løsning til automatisk kvalitetssikring med fleksible moduler, I selv sammensætter.
Før input når jeres sprogmodel, kan I anonymisere data eller tilføje syntetiske input - og dermed teste og beskytte kvaliteten allerede fra starten.
I sammensætter selv de moduler, der giver mening for jer - her kan være fokus på fejlfinding, bias eller hallucinationer på tværs af modeller og versioner.
Platformen kontrollerer og forbedrer outputtet i realtid - og markerer eventuelle hallucinationer, så I kan rette dem, før de når brugerne. Platformen kan også køre større datasæt igennem og give jer grundig statistik over den generelle kvalitet af jeres svar.
Alle projekter er forskellige – derfor er vores platform bygget af moduler, I selv vælger og kombinerer.
Se de syv moduler her i oversigten, og find den kombination, der passer til jeres behov.
Brug en klassifikationsmodel til at identificere præcis hvilke ord eller sætningsdele i teksten der sandsynligvis er hallucinationer – både på dansk og engelsk.
Filtrér automatisk mange typer følsom information – både med faste regler til genkendelige data som cpr-numre og telefonnumre (regex) og en sikker sprogmodel til mere kompleks tekst. Det letter arbejdet med anonymisering og fungerer samtidig som et sikkerhedstjek.
Generér alternative versioner af inputtekster og opbyg et stærkere testgrundlag til analyse af overordnet kvalitet og bias.
Evaluér output på fleksible parametre og sammenhold med både prompt og kontekst.
Ret automatisk de typiske fejl baseret på jeres regler og instruktioner.
Identificér påstande, og tjek om de faktisk har belæg i konteksten.
Find fx hallucinerede citater og lovhenvisninger ved at sammenligne mønstre i input og output.
De fleste ved godt, at man ikke kan stole 100% på AI-genererede svar. Sprogmodeller er eksperter i at formulere svar, der lyder overbevisende – selv når de tager fejl. Det gør manuelle kvalitetstjek tidskrævende og ofte upålidelige i praksis.
Derfor har vi udviklet en platform til automatisk kvalitetssikring af LLM-output. Med fleksible moduler, I selv sammensætter, kan I identificere fejl, bias og hallucinationer, måle kvalitet og træffe databaserede beslutninger, forbedre outputs i realtid og dokumentere kvalitet over tid.
Nordicco har fået hjælp til at udvikle en kunstig intelligens, der automatisk optimerer driften af deres energibesparende ventilatorer i store bygninger. Løsningen gør det muligt at udnytte varmen under loftet langt bedre – og hjælper både kunderne og klimaet med at spare på energien.
Med mange forskellige restauranter og kiosker i parken er strømforbruget en central faktor for Sommerland Sjælland. For at optimere dette indgik de et samarbejde med os og AI Denmark om overvågning og analyse af deres strømforbrug.
H. Daugaard har arbejdet med os på en AI-løsning, der kan optimere logistikstyringen og reducere arbejdstiden med op til 20 procent. Ved at automatisere tildelingen af trailere og biler baseret på historiske data, kan de undgå tomkørsel, spare ressourcer og reducere CO2-udledning.
