Danske landmænd er forpligtet til at indberette deres landbrugsarealer til Landbrugsstyrelsen. Landbrugsarealerne er opdelt i markblokke.
Der er cirka 450.000 markblokke i Danmark, og alle kortdata administreres og udstilles af Landbrugsstyrelsen.
Størrelsen af markblokkene danner grundlag for beregning af arealstøtte til landmænd. Det er derfor vigtigt, at beregningsgrundlaget er præcist.
I dag håndteres screening af markblokke delvist manuelt af sagsbehandlerne, og det er en tidskrævende proces. Styrelsen har derfor ønsket at effektivisere arbejdsgangene.
Alexandra Instituttet har i samarbejde med Landbrugsstyrelsen undersøgt mulighederne for at automatisere processen omkring segmentering og screening af markblokke ved hjælp af machine learning. Målet er at reducere mængden af manuelt arbejde.
Arbejdet har bl.a. omfattet
Denne viden kombineres med den tekniske viden om, hvad der kan lade sig gøre med avanceret billedbehandling og maskinlæring.
Vi har udviklet en deep learning-baseret prototype til maskinel screening af markblokke og markbloksegmentering ud fra luftfotos.
Systemet integrerer geospatiale datakilder fra flere leverandører og udstiller resultaterne i standardiserede vektor- og rasterformater, som Landbrugsstyrelsen kan anvende i deres egne GIS-systemer.
Deep learning er en avanceret teknologi, der gør det muligt at automatisere processer og behandle store mængder data, så de bliver til brugbar viden. Men det kan være ressourcekrævende for en virksomhed at dykke ned i. Vi kan hjælpe dig med at få mere ud af dine data!
Sådan har andre offentlige og private virksomheder brugt digitalisering til at forbedre servicen over for borgere og virksomheder:
FTFa har fået lavet en PoC inden for kunstig intelligens for at finde ud af, om de kunne sortere henvendelser fra deres medlemmer automatisk. Udover at være dyrt er det et drænende og kedeligt arbejde, der kun kan laves af dygtige mennesker.
Appen FieldSense fortæller landmanden, hvordan afgrøderne klarer sig. Det giver overblik og sparer tid og penge.
Overvågningssystem hjælper med at nedbringe dødelighed blandt pattegrise.
Har I et ønske om at udnytte ressourcerne bedre?
Med machine learning, kunstig intelligens og deep learning kan I udnytte de ressourcer, I allerede har, bedst muligt.
Det indebærer ikke nødvendigvis en omvæltning af jeres nuværende setup. Men det kan betyde en smartere fordeling af arbejdskraft, penge og service.
Kort fortalt: Det du altid har gjort, bare smartere.
Vi bringer den nyeste viden fra it-forskning i spil, så du kan udvikle innovative, it-baserede produkter og services – og opnå nye forretningsmæssige gevinster med digitalisering. Sammen skaber vi fremtidens digitale Danmark.
Ⓒ 2023 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66