Digitalt selvbetjeningssystem sparer brug af revisor
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
FTFa er en a-kasse, som yder målrettet rådgivning om arbejdsliv, faglighed og a-kassespørgsmål. A-kassen har ca. 150.000 medlemmer.
Gennem de sidste 10 år har FTFa arbejdet intensivt på at automatisere, så de kan frigive ressourcer til de komplekse sager, der kræver menneskelig behandling. De står konkret med den udfordring, at de bruger mange årsværk på at besvare beskeder, som deres medlemmer skriver til dem. De bruger alene et årsværk bare på sortere og omfordele post. De har lavet et proof of concept sammen med os for at finde ud af hvor langt de kan komme med hjælp fra AI-teknologien, som den ser ud i dag.
Et Proof of Concept er en solid test af, om jeres idé fungerer efter hensigten, både i forhold til teknologi, brugere og det forretningsmæssige.
I kan bruge et Proof of Concept til at:
FTFa’s medlemmer vælger en kategori – efterløn, dagpenge, sygedagpenge – og den mest brugte kategori overhovedet er ’øvrige’.
Når de analyserer beskederne, er rigtig meget enslydende, og kun cirka 1/3 af dem kræver en individuel tilgang. Derfor ønsker de at få afprøvet, hvor langt de kan komme med automatiseringen.
Sådan har andre virksomheder effektiviseret deres produkt med ny teknologi:
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
Topdanmark har fået udviklet en robotrådgiver, der kan assistere taksatoren i sit arbejde med at vurdere bilskaders omfang og pris. Det sparer tid i sagsbehandlingen til glæde for både kunder og værksted.
Ved hjælp af kunstig intelligens kan RetinaLyze finde tidlige tegn på øjensygdomme forårsaget af diabetes. Det hjælper sundhedspersonalet og gør øjenscanninger tilgængelige for flere mennesker – også i 3. verdenslande.
Ⓒ 2024 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66