Digitalt selvbetjeningssystem sparer brug af revisor
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
A&Til er en a-kasse, som yder målrettet rådgivning om arbejdsliv, faglighed og a-kassespørgsmål. A-kassen har ca. 150.000 medlemmer. I 2025 skiftede de navn fra FTFa til A&Til.
A&Til har gennem det sidste årti arbejdet målrettet med automatisering for at frigive tid til de sager, der kræver menneskelig indsigt. Men én type opgave er vokset til et uforholdsmæssigt stort tidsforbrug: de fritekstbeskeder, medlemmerne sender gennem selvbetjeningen.
”Hvor mærkeligt det end lyder, bruger vi et helt årsværk bare på at sortere og omfordele post,” fortæller Peter Meleschko, IT-chef i A&Til.
Selvom medlemmerne selv vælger kategori – dagpenge, efterløn, sygedagpenge eller ’øvrige’ – bliver langt størstedelen placeret forkert. Kategorien øvrige er den mest brugte og giver store mængder manuelt sorteringsarbejde.
Samtidig viser A&Til’s analyse, at kun omkring en tredjedel af beskederne kræver en individuel vurdering. Resten følger faste mønstre og kunne potentielt håndteres automatisk.
I samarbejde med Alexandra Instituttet gennemførte A&Til et proof of concept med fokus på tre spørgsmål:
Målet var ikke nødvendigvis at gå i produktion, men at skabe klarhed. A&Til har en intern udviklingsafdeling, som arbejder iterativt, og POC-formatet passede derfor naturligt ind i organisationens måde at udvikle på.
Arbejdet viste, at alene automatiseringen af den interne postfordeling kan frigive betydelige ressourcer. Det blev hurtigt tydeligt, at netop denne funktion – i A&Til omtalt som ”postmesterfunktionen” – rummer et stort potentiale for effektivisering.
Samtidig viste projektet, at automatiske forslag til svar også kan give værdi. I stedet for at erstatte sagsbehandlerens vurdering kan teknologien udarbejde kladder, som medarbejderen efterfølgende validerer og retter til. Det kan både reducere svartider og sikre mere ensartet kommunikation.
For A&Til gav proof of concept’et et solidt beslutningsgrundlag. Organisationen fik et klart billede af, hvilke gevinster der kan realiseres, og hvor der stadig er behov for yderligere afklaring, før teknologien kan tages i brug i driften.
Sådan har andre virksomheder effektiviseret deres produkt med ny teknologi:
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
Topdanmark har fået udviklet en robotrådgiver, der kan assistere taksatoren i sit arbejde med at vurdere bilskaders omfang og pris. Det sparer tid i sagsbehandlingen til glæde for både kunder og værksted.
Ved hjælp af kunstig intelligens kan RetinaLyze finde tidlige tegn på øjensygdomme forårsaget af diabetes. Det hjælper sundhedspersonalet og gør øjenscanninger tilgængelige for flere mennesker – også i 3. verdenslande.