Digitalt selvbetjeningssystem sparer brug af revisor
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
Stilladser består ofte af 20-40.000 dele, der skal sættes rigtigt hver gang. Dels for at de ikke falder sammen, dels for at opsætningen er effektivt planlagt. Derfor skal det være nemt for PASCHALs kunder at kontrollere, at alle stumper sidder korrekt i de stilladser, de lejer. PASCHAL havde en god ide til, hvordan det kunne lade sig gøre men manglede teknisk viden til at realisere den.
Alexandra og PASCHAL har arbejdet med mange små og agile udviklingstrin, som er testet løbende undervejs. På den måde har PASCHAL fået inspiration og mulighed for at afprøve ideer og hurtigt finde ud af, hvad der er muligt, og hvad der virker ude på byggepladsen.
PASCHALs nye app er baseret på augmented reality og computer vision, hvor elementer i et stillads kontinuerligt tilpasses og placeres i forhold til den virkelige verden. Herudover bruges deep learning i et neuralt netværk til at implementere algoritmen. Med appen kan PASCHALs kunder nu visualisere stilladsudstyret og kontrollere, at alt er korrekt, inden det monteres.
Appen automatiserer processen, så stilladsernes trækkes ud i de rigtige længder, hvis underlaget skråner eller drejer, og så det bliver helt præcist i forhold til, hvordan det skal sættes op i den virkelige verden.
PASCHAL har fået udviklet en app, som gør det muligt for arkitekter, ingeniører, struktører og andre i byggebranchen at se 3D-modeller i augmented reality ude på byggepladsen eller inde ved skrivebordet.
Ved hjælp af appen kan de gå rundt på byggepladsen og se, hvordan tingene skal stå, eller tjekke, at de er monteret korrekt.
Derved kan man forebygge ulykker forårsaget af fejlmontage samt understøtte den bæredygtighedsudvikling, som pågår i byggeriet, da man sparer transport og tid på fejlleverancer og udbedring af forkert monterede stilladsdele.
Appen understøtter to overordnede brugsscenarier:
PASCHAL har øget deres salg, fordi de nu kan udregne komplekse geometriske løsninger med brug af traditionel forskalning og spare dyre specialløsninger.
De har fået henvendelser fra firmaer, der synes deres AR-software er så godt, at de ønsker at forhandle det. PASCHAL sparer selv 20% designtid, fordi de kan tjekke stilladserne selv i 1:1, inden de afleveres til kunden.
PASCHAL har med egne ord fået ‘værdifuld adgang til nørdernes frokoststue’.
“Alexandra Instituttet er vores eksterne samarbejdspartner, da de råder over de nødvendige avancerede kompetencer inden for programmering, Computervision og Deep Machine Learning, AR-teknologi og hardware.”
Sådan har andre virksomheder effektiviseret deres produkt med nye teknologier:
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
Topdanmark har fået udviklet en robotrådgiver, der kan assistere taksatoren i sit arbejde med at vurdere bilskaders omfang og pris. Det sparer tid i sagsbehandlingen til glæde for både kunder og værksted.
FarrowTechs automatiske overvågningssystem hjælper landmænd med at nedbringe dødelighed blandt pattegrise, spare ressourcer og blive mere konkurrencestærke.
Ⓒ 2025 - Alexandra Instituttet A/S
CVR nr. 24 21 33 66
