Innovativ formidlingsplatform viser potentialet i grøn omstilling
Ren Energi Lolland har fået skabt en avanceret formidlingsplatform, der illustrerer den nuværende energiproduktion og konsekvenserne af forskellige udviklingsscenarier.
Verdo
Værktøj til kraftværker beregner, hvornår det betaler sig at opsamle CO2
Verdo, der driver et kraftvarmeværk i Randers, har med hjælp fra Alexandra Instituttet og Teknologisk Institut udviklet et nyt digitalt værktøj, som beregner det optimale tidspunkt for at opsamle CO2’en. Nu stiller de værktøjet til rådighed for andre kraftvarmeværker.
Verdo er en selvejende, forbrugerstyret energikoncern med hovedsæde i Randers. Siden 1905 har Verdo beskæftiget sig med el, vand og varme, men har også kommercielle forretningsområder som udvikling, etablering og service af grønne energianlæg, handel med bæredygtig biomasse og teknisk infrastruktur.
Vigtigt at finde det optimale tidspunkt for CO2-fangst
Der er mange faktorer, herunder strømpriser og varmeforbrug, som er afgørende for, hvornår det bedst kan betale sig at benytte et CO2-fangstanlæg. CO2-fangst dækker over en række teknologier til at opsamle CO2 direkte fra skorstenen i et forbrændingsanlæg.
Verdos nye værktøj er udviklet med integration af historiske data fra Verdo, herunder varmeproduktion, brændselstype og mængden af røggas fra skorstenen, der er en kompleks blanding af forskellige gasser.
Ud fra de beregninger kan man se, hvornår det kan betale sig at drive et CO2-fangstanlæg. Man skal nemlig bruge energi hver gang, man indfanger CO2, og det er derfor godt at vide, hvor meget strøm og varme man skal bruge per kilo CO2, samt hvor meget spildvarme der genereres.
Beslutningsstøtte for investering i CO2-fangstanlæg
Verdo er aktivt engageret i projektet både for at bidrage til værktøjets udvikling og for at forstå CO2-fangst bedre.
Preben Dalsgaard Pedersen, Senior Specialist hos Verdo og ansvarlig for produktionsplanlægningen på kraftvarmeværket i Randers, uddyber:
“Som energi- og infrastrukturselskab er vi dybt involveret i CO2-processen. Vi kan dele vores erfaringer med driften af vores anlæg samt informere om de udfordringer, der er forbundet med at drive et CO2-fangstanlæg. Vores elproduktion er direkte afhængig af vores varmeproduktion, hvilket betyder, at vi kører med minimumslast hele sommeren.”
Stiller værktøjet til rådighed for andre virksomheder
Værktøjet er åbent for nye konfigurationer og derfor stiller man værktøjet til rådighed for interesserede parter, herunder kraftvarmeværker og andre CO2-udledende enheder, som kan være med til at forfine værktøjet.
Tejs Scharling, Principal Solution Architect ved Alexandra Instituttet uddyber: “I øjeblikket arbejder vi med historiske data. Hvis nogen ønsker at afprøve værktøjet, er de mere end velkomne.
Det eneste, vi har brug for, er deres CO2-data eller oplysninger om, hvilken mængde og type brændsel de bruger. Baseret på disse oplysninger kan vi skabe forskellige modeller, fx for en halmfyring, der viser, hvor meget varme og CO2 der genereres. Dette giver os mulighed for at vurdere filtereffektiviteten og de økonomiske konsekvenser af implementeringen.”
Preben Dalsgaard Pedersen
Senior Specialist hos Verdo
Værktøjet kan tjene en dobbelt funktion, idet det kan bruges til daglig produktionsplanlægning og som beslutningsstøtte i forhold til investering i et CO2-fangstanlæg og bestemmelse af størrelsen heraf.
Værktøjet er udviklet i regi af forsknings- og innovationspartnerskabet INNO-CCUS, som med støtte fra Innovationsfonden skal implementere køreplanen for Danmarks fremtidige fangst, opbevaring og brug af CO2, også kaldet Carbon Capture, Storage and Utilization (CCUS).
Bliv inspireret af vores andre kunder
Sådan har andre virksomheder fået effektiviseret forretningen med datavisualisering:
Undervisningsværktøj lærer unge at arbejde med klima- og energikriserne
GEO ønskede et fremtidssikret, professionelt og brugervenligt værktøj til at visualisere store datamængder over den danske undergrund i deres undervisningsplatform.
Kan screening af 450.000 marker automatiseres?
Vi afprøver i samarbejde med Landbrugsstyrelsen, om de kan anvende kunstig intelligens til at effektivisere arbejdet med at behandle markdata.
