Digitalt selvbetjeningssystem sparer brug af revisor
Digital Revisor fik udviklet en algoritme, der blev fodret med bogføringsdata, momskoder og regnskabsregler, og lærte at analysere og oversætte regnskabstallene i skatteopgørelsen.
Dataanalyse med AI
Få fuldt udbytte af jeres regneark
Har I data i tabelform? Så kan I bruge kunstig intelligens til at få indsigter, der gør jer i stand til at handle mere hensigtsmæssigt langs hele værdikæden og i alle jeres processer.
Gode grunde til at gå i gang
Se sammenhænge
AI kan overskue store datamængder og finde sammenhænge, vi mennesker kan have svært ved at se.
Find og forebyg fejl
I kan gribe ind i tide, fordi AI hurtigt spotter afvigelser - uanset om det drejer sig om svig, svigt, slid eller churn.
Mere alignment
Det er lettere at nå til enighed, når I baserer jeres beslutninger på et stærkt og objektivt grundlag.
referencer
Sådan har vi hjulpet andre
SMV’er får nu råd til kunstig kundeintelligens
Raptor Services ønskede et AI-værktøj, som kan hjælpe virksomheder med at holde på kunderne eller vinde dem tilbage. Ambitionen var at forudsige og forhindre churn, dvs. at kunderne stopper med at handle.
Lokationsbaseret planlægning med AI speeder byggeriet 20 procent op
Den private byggesektor bruger ca. 10,5 milliarder kroner årligt på at rette fejl og misforståelser, som bedre kommunikation og digitale værktøjer kunne have forhindret. Exigos nye tool gør deres kunder i stand til at bygge 20 procent hurtigere.
Lav tunge tabeldata om til nyttig viden,
I kan handle på
Kunstig intelligens er en databehandlings- og regnekraft, der effektivt kan kategorisere og skabe overblik over meget omfattende data.
I kan bruge AI til data mining, klassifikation af data, detektion af anomalier, forudsigelser og forebyggelse, beslutningsstøtte og meget mere.
Vi kan hjælpe jer med at udvikle, implementere og teste AI-løsninger i jeres produkter og processer.
Typisk ser processen sådan ud:
#1 - Fastlæggelse af formål og omfang
Vi kommer besøger jeres organisation for at forstå jeres processer og afholder en scopingworkshop, hvor vi sammen ser på jeres datakilder og data og fastlægger opgavens formål og omfang.
#2 - Rapport med anbefalinger
I giver os adgang til de data, der er relevante for opgaven. Vi analyserer dem kvalitativt, statistisk og ved hjælp af maskinlæring og visualiserer vores resultater for jer i en rapport med anbefalinger.
#3 - Præsentation af løsning
På en opfølgende workshop præsenterer vi vores løsning. Sammen beslutter vi, hvordan løsningen bedst kan udrulles og forankres hos jer, så den kan skabe værdi for organisationen og menneskene i den. I bestemmer selv, i hvilket omfang vi skal hjælpe jer med implementeringen.
”Vi havde 500 kontoplaner med 35.000 konti, som vi skulle have gjort klart til indsendelse til Skat og Erhvervsstyrelsen. Det er dyrt at gøre manuelt. Vi havde et drømmescenarie, hvor Alexandra Instituttet stillede deres eksperter til rådighed. Det betyder, at vi i dag har en velfungerende algoritme."
