RD8

RD8 bruger AI til at forbedre fejldetektion

RD8 hjælper virksomheder med at undgå dyre designfejl ved at identificere fejlene tidligt. Et AI Denmark-forløb med os har vist, at deres software til fejldetektion kan blive endnu stærkere med AI-teknologi.
RD8 er en teknologivirksomhed, der tilbyder specialiserede Robust Design-tjenester til produktudviklings- og fremstillingsvirksomheder. De fokuserer på at levere løsninger, der forbedrer produktets ydeevne, pålidelighed og innovationspotentiale.

Udfordringen

Produktion af en pumpe med en konstruktionsfejl, der først opdages efter, at en million enheder er sendt på markedet, kan få alvorlige konsekvenser. For at forhindre sådanne situationer har RD8 specialiseret sig i robust design, som hjælper fremstillingsvirksomheder med at identificere og undgå potentielle fejl i designprocessen.

RD8 har udviklet software, der automatisk vurderer kvaliteten af mekaniske designs ved at analysere 3D-modeller. RD8 ønskede at integrere kunstig intelligens i deres løsning for at gøre fejldetektionen mere effektiv og indgik derfor i et AI-Danmark forløb med os.

Resultatet

Vi undersøgte, om et neuralt netværk kunne lære at analysere kontaktfladerne i konstruktionstegningerne visuelt, nærmest intuitivt, i stedet for som ingeniørerne at bruge geometrisk matematik til at beregne dem.

Det lykkedes specialisterne at træne et neuralt netværk på RD8’s forholdsvist begrænsede, men annoterede data, fortæller Thor Gabelgaard Nielsen, Algoritmespecialist hos RD8. ”En kunstig intelligens kan godt lære at forstå kontaktflader og skelne gode designs fra dårlige designs,” slår han fast.

”Vi er interesserede i at komme i gang med næste fase,” siger han. Til det formål har RD8 brug for større datamængder til at viderebygge modellen, som han håber, virksomhedens globale klienter vil indgå i et samarbejde om. For jo mere virkelighedsnære deres træningsdata er, desto hurtigere kan RD8 hjælpe deres kunder videre med designoptimering via kunstig intelligens.

“AI Denmark-forløbet har været både eksplorativt og givtigt. For mens kunstig intelligens til chatbots allerede er ret veludviklet, er AI til grafiske interfaces og elementer, der bevæger sig i forhold til hinanden i 3D, meget mindre udviklet.”

Algoritmespecialist

Thor Gabelgaard Nielsen

Bliv inspireret af vores andre kunder

Sådan har andre fået forbedret deres produkt med AI-teknologi

Dansk socialt medie bruger AI til at spore mistrivsel

Boblberg blev grundlagt i 2011 af brødrene Rasmus og Nikolaj Stæhr og deres fætter Anders Stæhr. Platformen begyndte med fokus på sport, men udviklede sig til et bredere netværk, hvor mennesker kan finde nye venner, fælles interesser og sociale aktiviteter. Boblbergs grundidé er, at teknologien skal hjælpe mennesker med at mødes i den virkelige verden. Succes handler derfor ikke kun om aktivitet på platformen, men også om de relationer, der opstår uden for skærmen.

GomSpace fik afklaret, hvor AI skaber værdi i produktionen

Hvordan kan AI lette de omfattende dokumentations- og kvalitetsprocesser i produktionen af satellitter? Det spørgsmål ville rumfartsvirksomheden GomSpace undersøge med hjælp fra Alexandra Instituttet. Projektet førte ikke til en færdig AI-løsning, men gav virksomheden værdifuld viden om teknologiens begrænsninger og et stærkere grundlag for at prioritere sine fremtidige AI-investeringer.

Colourbox fik AI-sparring

Colourbox ville undersøge om kunstig intelligens kan bruges til bedre billedforståelse. Målet var ikke at bygge en færdig løsning, men at teste mulighederne: Kan AI bruges til at gruppere billeder, identificere indhold og håndtere ansigtsdata – uden at være låst af eksisterende platforme?​

Formular indsendt!