GomSpace

GomSpace fik afklaret, hvor AI skaber værdi i produktionen

Hvordan kan AI lette de omfattende dokumentations- og kvalitetsprocesser i produktionen af satellitter? Det spørgsmål ville rumfartsvirksomheden GomSpace undersøge med hjælp fra Alexandra Instituttet. Projektet førte ikke til en færdig AI-løsning, men gav virksomheden værdifuld viden om teknologiens begrænsninger og et stærkere grundlag for at prioritere sine fremtidige AI-investeringer.

Når kvalitet kræver omfattende dokumentation

GomSpace bygger satellitter, der skal fungere fejlfrit. Når først en satellit er sendt ud i rummet, er der ingen mulighed for at reparere den. Derfor stilles der ekstreme krav til kvaliteten, og hver skrue, lodning og komponent skal kunne kontrolleres, spores og verificeres.

Det betyder, at en stor del af arbejdet ikke kun handler om at bygge satellitter, men også om at teste, inspicere og dokumentere, at alt er udført korrekt.

”Vi bruger rigtig meget tid på at teste, inspicere og dokumentere – faktisk op til 80 procent,” fortæller Søren Lind Therkildsen, COO i GomSpace. Et satellitprojekt kan strække sig over et til tre år afhængigt af kompleksiteten.

Derfor ville GomSpace undersøge, om AI kunne automatisere dele af kvalitetskontrollen og gøre det muligt at opdage fejl tidligere i montageprocessen.

AI kunne ikke løse opgaven – endnu

Sammen med Alexandra Instituttet undersøgte GomSpace i et AI Denmark-forløb, om computer vision kunne bruges til at kvalitetssikre montageprocesser og identificere fejl undervejs i produktionen.

Projektet viste imidlertid, at de daværende visuelle AI-modeller ikke var modne nok til at løse opgaven i en produktion med små serier og stor variation mellem produkterne.

Der kom derfor ikke en færdig løsning ud af projektet. Til gengæld fik GomSpace afklaret, hvor teknologiens begrænsninger lå, og hvad der skal til, før AI kan skabe værdi i netop deres produktion.

”Det kan sagtens være, at der ikke kom noget ud af det, men læringen var vigtig. Vi blev bedre til at forstå behovet for at sætte en ordentlig AI-strategi og sikre, at hele AI enterprise-strukturen understøtter virksomheden. AI er meget mere end bare ChatGPT,” siger Søren Lind Therkildsen.

Gomspace_case2
Foto: GomSpace

Et stærkere grundlag for virksomhedens AI-strategi

Forløbet gav især virksomheden fire vigtige indsigter:

  • Bedre grundlag for at investere i AI: GomSpace fik afklaret, at de daværende visuelle AI-modeller ikke var modne nok til virksomhedens behov. Det reducerede risikoen for at bruge tid og penge på en teknologi, der endnu ikke kunne løse opgaven.
    –
  • Små eksperimenter frem for store investeringer: Projektet gav mulighed for at teste idéer i en afgrænset og økonomisk overskuelig ramme. Det passer til virksomhedens ønske om at eksperimentere hurtigt frem for at sætte store og dyre AI-projekter i gang.
    –
  • Større forståelse for kravene til AI-projekter: Erfaringerne viste, hvor vigtigt det er at definere opgaven præcist. AI-modellerne skal blandt andet kunne håndtere den erfaringsbaserede viden, som teknikere har opbygget gennem mange år.
    –
  • Et nyt spor med større potentiale: GomSpace arbejder nu på at specificere et projekt med AI-baseret produktionsplanlægning. Her vurderer virksomheden, at datagrundlaget giver bedre muligheder for at udnytte AI.
GomSpace er en dansk virksomhed med base i Aalborg, der udvikler og producerer små og fleksible satellitter. Selskabet blev stiftet i 2007 og er siden vokset til en international aktør med aktiviteter i bl.a. Sverige og USA. GomSpace leverer satellitbaserede løsninger til både offentlige og private kunder, herunder ESA og forsvarssektoren. Satellitterne anvendes til alt fra kommunikation og overvågning til jordobservation og forskning.

Projektet er støttet af AI Denmark, som hjælper små og mellemstore virksomheder med at komme i gang med AI og er finansieret af Industriens Fond.

Bliv inspireret af vores andre kunder

Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning

Colourbox fik AI sparring

Colourbox ville undersøge om kunstig intelligens kan bruges til bedre billedforståelse. Målet var ikke at bygge en færdig løsning, men at teste mulighederne: Kan AI bruges til at gruppere billeder, identificere indhold og håndtere ansigtsdata – uden at være låst af eksisterende platforme?​

Dansk AI-platform skal give sagsbehandlere tiden tilbage

Genair8 har udviklet en AI-løsning, der frigør socialrådgiveres tid fra administrativt arbejde. Chatbotten kan blandt andet skabe overblik i omfattende sagsmateriale, finde relevante lovhenvisninger og udarbejde præcise resuméer. Med hjælp fra Alexandra Instituttet er løsningen designet til at håndtere følsomme data ansvarligt og i overensstemmelse med gældende lovgivning.

Formular indsendt!