Kirstineberg

Droner og AI udfører det hårde arbejde hos dansk juletræsproducent 

Juletræsproducenten Kirstineberg bruger hvert år to måneder på at vurdere kvaliteten af sine træer manuelt. Nu har de udviklet en droneløsning sammen med Alexandra Instituttet, der kan klare opgaven på minutter. Og gøre danske producenter mere konkurrencedygtige i fremtiden.

Udfordringen

Hvert år i august går medarbejderne hos Kirstineberg ved Nykøbing Falster ud i plantagen med mærker i hånden. Træ for træ vurderer de kvaliteten og inddeler træerne i fem kategorier, der afgør prisen og varebeholdningen. 

Virksomheden producerer omkring 200.000 juletræer om året og sælger dem til blandt andet Tyskland, Frankrig og Schweiz. Kunderne lukker deres ordrer i god tid før jul, så sorteringen er afgørende for, at de sidste handler kan falde på plads.  

Men det er dyrt og tidskrævende at bruge fire-fem fuldtidsmedarbejdere på at klassificere juletræer. Især i en tid, hvor regulering og inflation truer produktionsvirksomhederne. 

“Den her opgave er både trættende og dyr. Vores omkostninger er steget med 50 kroner i timen over ganske få år. Så vi er nødt til at effektivisere, ellers kan vi ikke konkurrere med kollegerne i udlandet, siger Lars Hvidtfeldt, adm. direktør hos Kirstineberg. 

Derfor begyndte han at kigge teknologiens vej for en løsning. 

80.000 træer på fem minutter 

På Lars Hvidtfeldts opdrag har Alexandra Instituttets AI-specialister nu udviklet en løsning, hvor en drone med et kamera kan analysere hele plantagen.

Avanceret computer vision kan vurdere hvert enkelt træ fra luften, og GPS-data viser, præcis hvor det står. De første tests har vist, at dronen kan analysere 80.000 træer på fem minutter. 

“Ud fra billederne kan vi måle træernes symmetri og nåletæthed. Vi kan også måle afstanden mellem grenene, som er endnu et tegn på kvalitet, siger Eike Guldenring, AI-specialist hos Alexandra Instituttet. 

Opgaven er både lavpraktisk og meget avanceret. Og hos Kirstineberg har resultaterne overrasket direktøren. 

“Træerne står meget tæt, og jeg troede, det ville være svært at skille dem fra hinanden. Men det står klart at denne metode kan give os indblik i nøjagtigt, hvad vi har på lager, så vi kan planlægge vores forretning bedre og spare en masse mandetimer, siger Lars Hvidtfeldt. 

Kirstinebjerg_case2

Et blik udefra 

Samarbejdet har også givet Kirstineberg noget, virksomheden ikke kunne finde i sin egen branche. Også selvom landbruget i mange år har brugt droner og GPS i produktionen. 

“Hos Alexandra Instituttet har jeg mødt meget dygtige specialister, som forstod, hvad opgaven gik ud på. De skulle ikke prøve en masse ting af først. De vidste, hvor de skulle starte, og det var imponerende, siger Lars Hvidtfeldt og afslutter: 

“Det er sundt for os at arbejde med nogen, som komme udefra og ser problemerne på andre måder.” 

Kirstineberg A/S er en dansk familieforankret virksomhed med base i Nykøbing Falster og mere end 30 års erfaring med produktion af pottedyrkede juletræer. Virksomheden er blandt Europas førende producenter af pottedyrkede nordmannsgraner og leverer træer til forhandlere i hele Europa.

Et Kirstineberg Nordmannsgran er et levende træ med intakt rodnet i potten. Efter jul kan det plantes ud i naturen eller i en større potte og genbruges år efter år. På den måde tager man ikke fra naturen – man låner af den.

Samarbejdet er finansieret af AI-Boost (Greater Copenhagen EDIH), som er støttet af EU og Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse.

Bliv inspireret af vores andre kunder

Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning

Dansk socialt medie bruger AI til at spore mistrivsel

Boblberg blev grundlagt i 2011 af brødrene Rasmus og Nikolaj Stæhr og deres fætter Anders Stæhr. Platformen begyndte med fokus på sport, men udviklede sig til et bredere netværk, hvor mennesker kan finde nye venner, fælles interesser og sociale aktiviteter. Boblbergs grundidé er, at teknologien skal hjælpe mennesker med at mødes i den virkelige verden. Succes handler derfor ikke kun om aktivitet på platformen, men også om de relationer, der opstår uden for skærmen.

GomSpace fik afklaret, hvor AI skaber værdi i produktionen

Hvordan kan AI lette de omfattende dokumentations- og kvalitetsprocesser i produktionen af satellitter? Det spørgsmål ville rumfartsvirksomheden GomSpace undersøge med hjælp fra Alexandra Instituttet. Projektet førte ikke til en færdig AI-løsning, men gav virksomheden værdifuld viden om teknologiens begrænsninger og et stærkere grundlag for at prioritere sine fremtidige AI-investeringer.

Colourbox fik AI-sparring

Colourbox ville undersøge om kunstig intelligens kan bruges til bedre billedforståelse. Målet var ikke at bygge en færdig løsning, men at teste mulighederne: Kan AI bruges til at gruppere billeder, identificere indhold og håndtere ansigtsdata – uden at være låst af eksisterende platforme?​

Formular indsendt!