AI fanger aggressivt sprog for DR
På DR Nyheders Facebook-kanal kan politiske emner få folk helt op i det røde felt. Moderatorerne prøver at køre tonen lidt ned igen og sletter kommentarer, der er uacceptable.
Automatisk sortering af e-post kan spare et årsværk
”Som a-kasse har vi en masse processer og opgavetyper, som fylder i vores forretning. Gennem de sidste 10 år har vi arbejdet intensivt på at automatisere, så vi kan frigive ressourcer til de komplekse sager, altså til de sager, der kræver menneskelig behandling. For det er det, der giver værdi for vores medlemmer,” understreger Peter Meleschko, der er IT-chef hos FTFa.
Overlad regnestykket til AI – ikke beslutningen
Mængden af information, som en kunstig intelligens kan rumme og regne på, er uden sammenligning med den beskedne mængde, vi mennesker kan overskue. Det ved de fleste, og især dem der har taget AI i brug.
Software bruger AI til at planlægge forsøg og optimere processer
Et nyt værktøj, Brownie Bee, udviklet af Novo Nordisk i samarbejde med Teknologisk Institut og os, skal hjælpe produktionsvirksomheder med at få værdi ud af deres data, uden at de skal forstå de komplicerede teknologier og matematikken bag.
Nye algoritmer skal sikre vores kritiske infrastruktur mod cyberangreb
Med en samlet bevilling på 11,7 mio. kr., hvoraf de 7,7 mio. kr. kommer fra Innovationsfonden, går Ørsted og Grundfos sammen med Aalborg Universitet (AAU) og os om at udvikle og teste nye og sikre algoritmer, der kan være med til at forbedre beskyttelsen af vand-netværk, vindmøller og andre kritiske energisystemer mod hackerangreb.
Forklarlig AI: Hvordan vægter AI–modeller data?
Når vi taler om forklarlig kunstig intelligens, så er omdrejningspunktet tit, hvordan vi får forklaret computerens beslutningsproces, så alle kan forstå det.
Fik hjælp til at finde og udbedre usikkerheder i IoT-løsninger til indeklima
En IoT-løsning består typisk af flere forskellige hardware- og softwareløsninger, der er leveret af flere virksomheder. Kombinationen af forskellige kompetencer, der er enten it-tekniske eller domænespecifikke, kan gøre det potentielt svært at spotte fejl og uregelmæssigheder – også kaldet anomalier – i et IoT-setup.
AI skal forbinde sælgeren med den rigtige kunde på det rigtige tidspunkt
Den danske virksomhed Adversus, som står bag et telemarketing-system til mødebooking og salg, vil i samarbejde med Alexandra Instituttet udvikle en algoritme, der ud fra data som køn, alder og demografi kan matche en sælger eller fundraising-agent med det rigtige emne. Projektet er støttet af Innovationsfonden via Innobooster-ordningen.
