25 procent bliver genindlagt inden for det næste halve år, efter at de har haft en blodprop i hjertet. Det belaster både sundhedsvæsenet men ikke mindst patienternes livskvalitet. Patienterne ligger typisk til overvågning i tre til fem døgn, afhængigt af hvordan de har det. Det vil derfor være en stor forbedring af efterbehandlingen for patienterne og en samfundsmæssig gevinst, hvis man kan forudse og forebygge genindlæggelser.
Mange udfordringer i sundhedsvæsnet kan løses med kunstig intelligens.
De første timers behandling af patienter med en blodprop i hjertet er vigtige. Derfor indsamler man data, mens patienterne er indlagt. Men de statistiske risikomodeller, man anvender i dag, kan ikke vurdere, hvordan forskellige parametre påvirker hinanden.
Rigshospitalet undersøger derfor, om man med kunstig intelligens kan gøre behandlingen af patienterne bedre.
Alle de kliniske parametre, som vi ved har betydning, føres ind i en algoritme. Det gælder lige fra blodprøver, blodtryksmålinger, resultater fra undersøgelser og patientens sygdomshistorik. Derefter følges patienterne i en periode efter udskrivelsen, og algoritmen fodres med oplysninger om, hvilke patienter der siden oplever komplikationer.
Målet er, at algoritmen kan håndtere de enorme datamængder og lede efter mønstre, og på den måde laver en profil over de patienter, der har størst risiko.
De klassiske modeller er begrænset af, at de oftest antager, at hver parameter er uafhængig af de andre og har samme betydning for alle patienter. Med maskinlæring har vi mulighed for at kombinere variable på mange måder og dermed tage højde for, hvordan parametrene påvirker hinanden.
Se hvordan andre har brugt digitalisering til at forbedre vores velfærd:
En løsning, som Region Midtjylland fik bygget i samarbejde med Alexandra Instituttet og KvalitetsIT under corona-pandemien, sikrer, at sundhedspersonalet kan overvåge iltmætningen hos COVID-19-patienter, uden for isolationsstuen.
Ved hjælp af kunstig intelligens kan RetinaLyze finde tidlige tegn på øjensygdomme forårsaget af diabetes. Det hjælper sundhedspersonalet og gør øjenscanninger tilgængelige for flere mennesker – også i 3. verdenslande.
Ⓒ 2024 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66
