Man tænker ikke over det til dagligt, men arkæologer bruger uforholdsmæssig meget tid på at tage rundt til helleristninger i det åbne landskab. Her sidder de klar på det helt rigtige tidspunkt, når lyset falder på en bestemt måde, så helleristninger på klipper og sten træder tydeligt frem. Men på Moesgaard Museum har de fået en god ide, som vi har været med til at føre ud i livet.
Således kan man både håndtere store datamængder og visualisere dem på en måde, som giver forsknings- og kommunikationsmæssig værdi, som James Andrew Dodd fra Aarhus Universitet påpeger i videoen nedenfor.
Med metoden kan helleristninger nu gøres tilgængelige for flere og blive bevaret for eftertiden – da vind, vejr og mennesker slider på dem i naturen.
Vi har, som de første, brugt teknologien RAYTRACING RTX til at visualisere punkter på en måde, så vi effektivt kan studere 3D-objekter, uden at det er tungt at køre på ens maskine. Det betyder, at vi bl.a. har kunnet hjælpe Moesgaard Museum med at lave 3D-visualiseringer af helleristninger i sten i naturen, så ristningerne kan bevares for eftertiden og studeres over hele verden.
Punktskyen, der består af en milliard punkter, har vi visualiseret med raytracing, kombineret med ambient occlusion, som bruges til at vurdere skyggegraden for hvert punkt, så helleristningerne står skarpere frem end med en simpel lysberegning.
Helleristninger er i deres natur 3-dimensionelle. Alexandra Instituttet har hjulpet mig med at løse nogle af de udfordringer, vi har med håndtere de store mængder af data og dernæst at visualisere dem på en måde som er nyttig i en forskningsmæssig og kommunikationsmæssig sammenhæng.
Ph.d.-studerende
Sådan har andre fået værdi af billedanalyse og visualisering af komplekse data.
Vi har hjulpet forskere på Aarhus Universitet med at udvikle nye metoder inden for kunstig intelligens, som kan lokalisere og artsbestemme dyr langt hurtigere. Det vil gøre droneovervågning billigere og betydeligt mere udbredt.
GEO ønskede et fremtidssikret, professionelt og brugervenligt værktøj til at visualisere store datamængder over den danske undergrund i deres undervisningsplatform.
Vi afprøver i samarbejde med Landbrugsstyrelsen, om de kan anvende kunstig intelligens til at effektivisere arbejdet med at behandle markdata.
Ⓒ 2024 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66
