Dødelighed blandt pattegrise er et stort problem for svineindustrien. Omkring en fjerdedel af alle pattegrise dør under fødslen eller i løbet af de første døgn – blandt andet på grund af iltmangel.
FarrowTech ønskede at detektere hvor lang tid, der går imellem fødslerne. Studier viser, at man kan redde mange grise, hvis man holder øje med at intervallet mellem fødslerne ikke overstiger en kritisk tidsgrænse. Hvis der går for lang tid, skal landmanden ud og trække grisen ud.
Men manuel faringsovervågning er dyr i ekstra arbejdskraft. De kontaktede os derfor for at få udviklet en tracking-algoritme, der ved hjælp af et termisk kamera kigger på de varme pixels, analyserer deres form og bevægelse og vurderer om det er en rigtig fødsel.
De fik løst en teknisk svær problemstilling og udviklet den kerneteknologi, som har givet et bedre produkt.
FarrowTech fik en velfungerende løsning og kan nu tilbyde deres kunder appen FarrowCam. Med FarrowCam kan staldpersonalet holde øje med faringsforløbet på f.eks. en smartphone. Ved kun at skulle bruge tid på de søer, der oplever problemer, kan landmanden spare store mængder tid.
Ud over den store tidsbesparelse i det daglige og en lavere frekvens af dødfødte smågrise sikrer FarrowCam bedre velfærd for pattegrisene og soen, da der kun bliver givet rettidig faringshjælp.
Virksomheden har for nyligt også fået udstedt patent på deres teknologi i USA.
Løsningen betyder, at landmanden får besked via en app, hvis der går for lang tid mellem to fødsler. Det giver ham mulighed for at redde flere pattegrise, uden at han behøver være til stede hos søerne hele tiden.
Kernen i FarrowTechs løsning er detektion af fødselstidspunkterne. Det lyder som en simpel udfordring, men det er en kompleks opgave. En so får i gennemsnit knap 18 pattegrise pr. kuld, så de nyfødte pattegrise er ofte delvist skjulte bag andre pattegrise eller bag dele af staldinventaret. Det gør det svært at bruge et standardkamera og de analysemetoder, der knytter sig til det.
Kunstig intelligens er et helt vidunderligt værktøj, som kan løfte din virksomhed til nye højder.
E-bogen giver dig 24 siders komprimeret viden om, hvilken forskel kunstig intelligens kan gøre.
Det primære er at analysere billederne for at se, om der er noget, der er usædvanligt varmt. Når det sker, starter en tracking-algoritme, der kigger på de varme pixels og analyserer deres form og bevægelse og vurderer, om det er en rigtig fødsel.
Hvis der går for lang tid mellem to fødsler, skal landmanden have besked via en app om, at han skal tilse den pågældende so. Det betyder, at landmanden ikke behøver at være til stede hos søerne hele tiden.
Algoritmen bliver nødt til at lære undervejs, fordi der sker temperaturstigninger i rummene, og alle stalde er ikke lige varme. Vores eksperter i kunstig intelligens udviklede derfor en algoritme, der hele tiden opdaterer sin egen viden om, hvad der er normale værdier.
FarrowTech fik udviklet billedbehandlingen til løsningen, dvs. den algoritme, der som input tager en sekvens af billeder fra det infrarøde kamera og detekterer, om der sker en fødsel eller ej.
Algoritmen er en kombination af klassisk statistisk analyse og billedhandling, med et dybt neuralt netværk til klassifikation af fødselsrelaterede events.
Anvendelsen af en forholdsvis tung model til real-tidsdetektion på et kamera med begrænset beregningskapacitet er realiseret med en forudgående statistisk analyse af varmeintensitetsværdierne, som lærer om normaltilstande undervejs og kun kalder netværket, hvis der opstår en usædvanlig varme – med andre ord: sandsynlighed for en fødsel.
Sådan har andre virksomheder udviklet deres produkt eller effektiviseret processer ved hjælp af kunstig intelligens:
Topdanmark har fået udviklet en robotrådgiver, der kan assistere taksatoren i sit arbejde med at vurdere bilskaders omfang og pris. Det sparer tid i sagsbehandlingen til glæde for både kunder og værksted.
Ved hjælp af kunstig intelligens kan RetinaLyze finde tidlige tegn på øjensygdomme forårsaget af diabetes. Det hjælper sundhedspersonalet og gør øjenscanninger tilgængelige for flere mennesker – også i 3. verdenslande.
Ved hjælp af appen FieldSense kan landmænd overvåge udviklingen af deres afgrøder og monitorere vejrforholdene lokalt på deres marker. Det giver overblik og sparer tid og penge.
Ⓒ 2024 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66
