Lea Schick er i advisory board for ambitiøst CIP Fonden-projekt om fleksibilitet i elnettet
CIP-Fonden har netop søsat et storstilet projekt, der skal komme med løsningsforslag til, hvordan vi ikke bare kan få et stærkere, men også et langt mere intelligent elnet. Vores Senior Research and Innovation Manager, PhD, Lea Schick er udvalgt til sidde med i projektets advisory board med andre centrale aktører inden for energi og forsyning.
Dataspaces i praksis og i den vide verden
Vi er netop blevet optaget i International Data Space Association (IDSA) som det tredje danske medlem, og vi er samtidig i gang med at bygge og teste dataspace-connectors i to projekter for energisektoren i Danmark.
Bør jeres datadelingsløsning sætte standarden?
Hvordan skal en dataspace for energi- og forsyningssektoren se ud i praksis? Vores konsulent Niels Martin Sunesen er ved at undersøge, hvordan vi løfter datadelingsløsninger fra tegnebrættet ud i virkeligheden og har brug for input fra jer.
Dataanalyse kan gøre os mere bære- og modstandsdygtige
Der er nødvendigvis ikke langt fra at arbejde med partikelfysik og bevise fænomener i rummet og til at udvikle nye løsninger inden for data science. Det er Étienne Bourbeau, der er AI-specialist i vores AI Lab, et bevis på.
Kunstig intelligens skal løse ligningen med at udvikle grønne brændstoffer
Vi skal træne en ligning, der kan genkende uregelmæssigheder i et Power-to-X-system. Projektet er en del af MissionGreenFuels, der er et partnerskab, som skal fremme grønne brændstoffer i samfundet.
Deltag i dialog om jeres behov for ny teknologisk viden
Kunstig intelligens, digitalt sundhedsvæsen og grøn omstilling – hvor har danske virksomheder mest brug for ny viden, der bringer dem sikkert ind i fremtiden? Det har GTS-institutterne netop fremlagt deres forslag til, og de er nu i høring. Indsatserne skal løbe de næste fire år.
Nu udvikler vi et dataspace til energisektoren
For at vi kan omstille til et 100% vedvarende energisystem har vi brug for dataspaces til at dele data i energisystemet. Sammen med en række stærke partnere er vi netop begyndt at udvikle en MVP (minimum viable product) for en energidataspace.
