Ny platform forbedrer produktionslinjen, bundlinjen og CO2-regnskabet
Ranlev Industri Automations nyeste løsning gør det muligt for fremstillingsvirksomheder at overvåge produktionen så nøjagtigt, at klimaaftrykket pr. produktenhed kan beregnes.
En af de største tidsrøvere for H. Daugaard har været den manuelle planlægning af køretøjer, især når det gælder at undgå tomkørsel – en udfordring, der både resulterer i spildte ressourcer og øget CO2-udledning. Lars Romsøe, CIO hos H. Daugaard, udtaler:
“Vores største frygt er tomkørsel – når vi har biler på vejen, der kun fragter gods i den ene retning.”
Tomkørsel betyder ikke kun unødvendige omkostninger, men også en negativ miljøpåvirkning, noget H. Daugaard er meget bevidste om, da bæredygtighed er en central del af deres strategi.
Derfor har de sammen med os i et AI Denmark-projekt undersøgt, hvordan en AI-løsning kan automatisere og optimere ressourceplanlægningen for deres over 400 trailere og 100 biler.
H. Daugaard er allerede forpligtet til at reducere CO2-aftrykket fra deres transporter og har udviklet en kundeportal, hvor kunder kan få indsigt i deres transports klimamæssige påvirkning. AI-løsningen vil ikke kun bidrage til øget effektivitet, men også understøtte virksomhedens bæredygtighedsmål ved at reducere tomkørsel og dermed CO2-udledning.
H. Daugaard er kendt for at gennemføre grundige business cases for alle deres projekter for at sikre, at investeringerne i teknologi giver reel værdi. Over de seneste år har virksomheden allerede implementeret softwarerobotter og analyseret deres arbejdsprocesser, hvilket har afsløret, at manuel ressourceallokering er en stor flaskehals.
Med den nye AI-løsning håber H. Daugaard at opnå en markant forbedring af både operationel effektivitet og bæredygtighedsprofil. Projektet er et glimrende eksempel på, hvordan digital innovation og teknologi kan bidrage til at gøre transportsektoren både mere effektiv og mere bæredygtig.
Den udviklede AI-løsning gør det muligt at forudsige, hvornår og hvor trailerne vil være ledige, baseret på tre års historiske data. Systemet giver realtidsopdateringer om placeringen af tomme trailere og vurderer, hvor tæt de er på vigtige læsningslokationer som logistikcentre og havneterminaler.
Dette sparer speditørerne for værdifuld tid, da de ikke længere behøver manuelt at finde de rette ressourcer til de rette opgaver.
H. Daugaard forventer, at implementeringen af AI-løsningen vil kunne reducere medarbejdernes arbejdstid med op til 20 procent om dagen. Dette vil markant effektivisere arbejdet for de 25-30 medarbejdere, der dagligt arbejder med disponering.
“Vi bruger voldsomt meget tid på at disponere. Det vil være en gamechanger, når det kan blive implementeret.”
CIO
Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning
Ranlev Industri Automations nyeste løsning gør det muligt for fremstillingsvirksomheder at overvåge produktionen så nøjagtigt, at klimaaftrykket pr. produktenhed kan beregnes.
RUNI har fået testet en løsning med vibrationssensorer for at opdage slid på maskindele i tide. Sammen med Alexandra Instituttets eksperter blev forskelle i vibrationer brugt til at identificere problemer før nedbrud. Løsningen krævede kun et simpelt setup og gav vigtig indsigt.
Med en ny produktkonfigurator kan smedevirksomheden Ebbes Kleinsmedie spare op til 10 procent af deres arbejdstid ved at digitalisere opmålingen af karme til elevatordøre. Det er konklusionen efter to gennemførte MADE-projekter.