Kontakt

Sund & Bælt

AI gør inspektion og vedligehold billigere

Sund & Bælt har sammen med vores eksperter i 3D fået en løsning, der sikrer billigere vedligehold og forlænget levetid på deres broer og anlæg. Løsningen genkender automatisk betonskader ved brug af kunstig intelligens og sælges nu til andre virksomheder, så de får mulighed for samme genvinst.
Sund & Bælt varetager den overordnede styring af A/S Storebælt, A/S Øresund, Sund & Bælt Partner A/S, BroBizz A/S, A/S Femern Landanlæg samt Femern A/S. Konsortiet har Sund & Bælt har 316 ansatte. og har hovedkvarter i København. Herudover varetager ca. 200 entreprenører fra private firmaer drifts- og vedligeholdsopgaver på Storebæltsbroen.

Besparelser på op til 50 procent

Værktøjet er en videreudvikling af Sund & Bælts tidligere løsning til inspektion, og eksperter i 3D fra Alexandra Instituttet har lavet den, så den nu automatisk genkender betonskader ved brug af kunstig intelligens.

Den nye løsning blev taget i drift i 2022 og viser gentagne besparelser på de samlede inspektionsomkostninger på op til 50 pct.

Ud over de direkte besparelser forventes det, at systematisk inspektion kan forlænge en bros levetid på 50-100 år, hvilket ikke blot gavner økonomien men i høj grad også miljøet, da produktion af cement udleder store mængder CO2.

 

Foto: Sund og Bælt

Giver mulighed for hyppig systematisk inspektion

Den nye metode kan strukturere og annotere ustrukturerede billeder gennem 3D-rekonstruktion. Ud fra rekonstruktionen kan man præcist bestemme position for den drone, der tager billederne, og orientering i forhold til bropillen for hvert enkelt billede. Dermed er det kun nødvendigt at identificere hver skade én enkelt gang.

Løsningen giver mulighed for hyppig systematisk inspektion. Dermed kan man følge de enkelte skaders udvikling over tid og undgå at ”over-vedligeholde”.

Løsningen danner en samlet 3D-model ud fra tusindvis af dronefotos. Det letter kommunikationen med de entreprenører, som skal udbedre de identificerede skader.

Stilles til rådighed for andre virksomheder

Værktøjet genkender forskellige typer skader i 3D på betonoverflader som broer, tunneller og dæmninger, men algoritmen bag gør det muligt at genbruge løsningen på andre områder, hvor der findes de samme behov for omlægning af manuelle inspektioner med en vis frekvens og økonomiske tunge processer.

Det giver andre virksomheder mulighed for hurtigt at afprøve teknologien i praksis på egne anlæg. Hermed kan man hurtigt komme i gang og høste fordelene – også selvom man er en mindre virksomhed uden de samme ressourcer som Sund & Bælt.

Derfor sælges løsningen  nu til eksterne kunder, så de får mulighed for samme gevinst.

Bjarne Jørgensen

Direktør for AM hos Sund & Bælt

Med samarbejdet med Alexandra er vi kommet et stort skridt videre, fordi vi her tilbyder et system, som alle kan anvende, uanset hvilken systemplatform man har, og opnå gevinsterne. Løsningen holder styr på den manuelle og ofte krævende, dyre og tunge proces ved at bruge 3D-modellen.

Skal vi også hjælpe dig?

Bliv inspireret af vores andre kunder

Sådan har andre virksomheder fået effektiviseret forretningen med AI:

Dansk socialt medie bruger AI til at spore mistrivsel

Boblberg blev grundlagt i 2011 af brødrene Rasmus og Nikolaj Stæhr og deres fætter Anders Stæhr. Platformen begyndte med fokus på sport, men udviklede sig til et bredere netværk, hvor mennesker kan finde nye venner, fælles interesser og sociale aktiviteter. Boblbergs grundidé er, at teknologien skal hjælpe mennesker med at mødes i den virkelige verden. Succes handler derfor ikke kun om aktivitet på platformen, men også om de relationer, der opstår uden for skærmen.

GomSpace fik afklaret, hvor AI skaber værdi i produktionen

Hvordan kan AI lette de omfattende dokumentations- og kvalitetsprocesser i produktionen af satellitter? Det spørgsmål ville rumfartsvirksomheden GomSpace undersøge med hjælp fra Alexandra Instituttet. Projektet førte ikke til en færdig AI-løsning, men gav virksomheden værdifuld viden om teknologiens begrænsninger og et stærkere grundlag for at prioritere sine fremtidige AI-investeringer.

Colourbox fik AI sparring

Colourbox ville undersøge om kunstig intelligens kan bruges til bedre billedforståelse. Målet var ikke at bygge en færdig løsning, men at teste mulighederne: Kan AI bruges til at gruppere billeder, identificere indhold og håndtere ansigtsdata – uden at være låst af eksisterende platforme?​

Formular indsendt!