Data kan skabe værdi, når de er gode og er organiseret, så de kan bruges af de rigtige mennesker og systemer – og til maskinlæring. Vi gennemgår jeres data og viser, hvad de dur til.
Gode data og maskinlæring kan bruges til forebyggende vedligehold, statistisk forsøgsplanlægning og proceskontrol og anomalidetektion.
Ordentligt datamanagement giver jer vigtigt indblik i forhold og processer, så I kan reducere fejl, nedetid, spild, ressource- og tidsforbrug.
Når gode data håndteres og præsenteres smart, er det lettere at tage beslutninger på samme objektive grundlag på tværs af organisationen.
Hvor meget strøm bruger de forskellige restauranter og kiosker? Bruger nogle apparater unødvendigt meget strøm og trænger til vedligeholdelse? Sådanne spørgsmål kan Sommerland Sjælland snart få svar på ved hjælp af kunstig intelligens og de data, som de har opsamlet.
CLIMAID bruger en algoritme til at hjælpe boligforeninger med at spare energi og forhindre fugtskader ved at måle temperatur og luftfugtighed via sensorer i hver lejlighed. De ønskede at automatisere anbefalinger ved hjælp af kunstig intelligens, med målet om at effektivisere arbejdsprocesser.
Verdo har fået udviklet et nyt digitalt værktøj, som beregner det optimale tidspunkt for at opsamle CO2’en. Nu stiller de værktøjet til rådighed for andre kraftvarmeværker.
I kan bruge jeres opsamlede data fra produktionen til maskinlæring og til at få vigtige indsigter, så I kan optimere jeres produktion. Men det kræver, at jeres kvaliteten af jeres data er høj og at I håndterer dem hensigtsmæssigt.
Vi hjælper jer med at etablere data management og digitale tvillinger, så jeres data kan anvendes til for eksempel at opdage afvigelser i produktionen, forebygge vedligehold eller til statistisk proceskontrol (SPC) og forsøgsplanlægning (DOE).
For det er ærgerligt at opsamle data, hvis de er misvisende, eller I ikke får tilstrækkelig værdi ud af dem.
I en indledende workshop hos jer kortlægger vi sammen jeres processer og jeres eksisterende data.
Vi danner os et overblik over jeres data og analyserer dem i forhold til datakvalitet.
På en afsluttende workshop præsenterer vi vores analyse af jeres processer og data og viser, hvordan I kan anvende de data, I allerede har.
Hvis jeres datakvalitet er høj nok, vil I typisk kunne bruge data til detektion af anomalier, forebyggende vedligehold, statistisk proces control (SPC) og forsøgsplanlægning (DOE) m.m.
Vi demonstrerer også, hvordan I kan visualisere komplekse informationer som f.eks. registrering af forbrug, så de bliver lettere at forstå og udnytte i organisationen.
Vi kommer også med bud på, hvilke data I med fordel kan indsamle eller højne kvaliteten af fremover.
Vil I gerne spare energi, minimere fejl og undgå driftsstop? Har I fået nye krav til rapportering af data eller CO2-regnskab? Vil I gerne kunne oplære nye medarbejdere hurtigere?
Løsningen kan være at tilføre teknologi, der opsamler data, som I bruger til at effektivisere og styrke jeres forretning.
"Jeg er ikke i tvivl om alt det, som Alexandra Instituttet kan. Jeg kradser dårligt nok i overfladen. De er meget kompetente. Tomasz fra Alexandra har leveret alt det, man kunne forvente, og været meget tålmodig."
