Overlad regnestykket til AI – ikke beslutningen

Tejs Scharling, Principal Solution Architect

Mængden af information, som en kunstig intelligens kan rumme og regne på, er uden sammenligning med den beskedne mængde, vi mennesker kan overskue. Det ved de fleste, og især dem der har taget AI i brug.

Det er blevet en gængs løsning, at man lader den kunstige intelligens tygge på ens data og komme med det bedste løsningsforslag på et givet problem. AI er især anvendeligt til at optimere og effektivisere, fordi vi med teknologien kan se mønstrene i, hvornår der er spild. Det kan eksempelvis være spild af køretimer, når busserne kører deres ruter.

Når man læser gode råd om AI og hører ordsproget ”crap in, crap out”, så er det ikke kun en bemærkning om, at dårlige data fører til ubrugelige resultater. I det hele taget er det en kommentar til, at som man spørger, får man svar.

Vigtigt at bruge rigtige data
Så hvis vi vil vide, hvordan vi kan spare penge på at optimere busruter og fodrer en AI-model med data om antallet af passagerer, så vil vi hurtigt få nogle klare bud på, hvilke ruter og afgange der kan nedlægges.

Men hvis man samtidig bestræber sig på at være et serviceminded busselskab, så kan man ødelægge sin forretning ved at overse data om, at man som det måske eneste busselskab når ud til gangbesværede borgere i udkanten af en lille by. Og måler vi på den klimamæssige gevinst ved busdrift, så kan de manglende ture til udkanten af byen betyde, at flere investerer i en bil, og så er den klimamæssige gevinst forsvundet.

Det er derfor værd at tænke flere parametre med i sine overvejelser og at bringe flere data i spil. Men vigtigere endnu er det, at vi i fremtiden ikke lader den kunstige intelligens træffe beslutningen for os, selvom den kan komme med det bedste bud. For forskellige beslutninger giver forskellige ringe i vandet. Derfor er det interessant at få den kunstige intelligens til at komme med et forslag til et handlingsrum, hvor de forskellige konsekvenser af forskellige beslutninger er vægtet.

Det er ikke noget nyt, at man skal vægte økonomi, service og bæredygtighed, men i fremtiden kan vi forhåbentlig gøre den vægtning væsentligt mere kvalificeret med kunstig intelligens.