Forestil dig en kommunal sagsbehandler i en planafdeling, der får en hastesag: Hvilke bygninger ligger inden for 100 meter af søer og skov? Dataene findes – masser af dem – men vejen fra spørgsmål til svar er ofte lang og teknisk.
I praksis ender opgaven typisk hos et lille hjørne af organisationen: GIS-specialisterne. Sagsbehandleren må ofte vente på, at en ekspert omsætter spørgsmålet til SQL-forespørgsler. Det skaber flaskehalse og forsinkelser, og samtidig bliver værdifulde offentlige data reelt utilgængelige for mange potentielle brugere.
Klimadatastyrelsen ønskede derfor at undersøge, om AI kan gøre geodata mere tilgængelige – uden at gå på kompromis med kvalitet og faglighed.
Klimadatastyrelsen og Alexandra Instituttet udviklede en prototype, der giver brugere mulighed for at “chatte” med geodata. Løsningen er baseret på sprogmodelteknologi og gør det muligt at stille spørgsmål på almindeligt dansk og få præcise og relevante svar.
For at afprøve hypotesen i praksis blev prototypen sat op med rigtige data og testet af faktiske brugere i konkrete arbejdssituationer. I alt 25 medarbejdere – primært GIS-eksperter – testede løsningen i en afgrænset periode og gav feedback via spørgeskemaundersøgelse.
Undervejs havde parterne en tæt og direkte dialog, og prototypen blev udviklet i et samarbejde med fokus på både teknisk implementering og brugeroplevelse.
Samspillet mellem udviklere, UX-profiler og brugerundersøgelser gjorde det muligt at validere både den tekniske løsning og dens anvendelighed.
Projektet gav Klimadatastyrelsen et konkret proof of value på kort tid. Testforløbet viste, at mange brugere oplevede løsningen som meningsfuld og relevant, og flere vurderede, at den har potentiale til at spare tid i hverdagen.
Samtidig pegede brugerne også på konkrete forbedringspunkter: nogle funktionaliteter fungerer endnu ikke optimalt, og prototypen skal modnes, før den er klar til bred implementering. Netop denne indsigt var en central gevinst, da den gav et realistisk og praksisnært billede af både potentiale og begrænsninger.
Projektet bidrog også med ny strategisk viden om, hvordan offentlige data kan stilles til rådighed i fremtiden, og hvordan AI kan være en vej til at demokratisere adgangen til geodata – både for kommuner, private aktører og på sigt borgere. De positive tilbagemeldinger har allerede lagt grundlag for dialog om næste skridt og videreudvikling af løsningen.
Geotextual Search er udviklet med finansiel støtte fra TechCircle, som er støttet af Digital Europe-programmet under den Europæiske Union og af Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse.
Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning
Specialviden udefra er guld værd, når der skal ske teknologisk innovation i et specialfelt. Derfor indledte udviklingshuset Move Innovation et samarbejde med Alexandra Instituttet for at løse en særlig krævende udfordring; kamera-tracking af uforudsigelige objekter i høj fart.
Nordicco har fået hjælp til at udvikle en kunstig intelligens, der automatisk optimerer driften af deres energibesparende ventilatorer i store bygninger. Løsningen gør det muligt at udnytte varmen under loftet langt bedre – og hjælper både kunderne og klimaet med at spare på energien.
Sky-Light har taget første skridt mod en AI-løsning, der kan gøre oplæring af nye maskinførere dobbelt så hurtig. Med hjælp fra Alexandra Instituttet fik de indsigt i, hvordan deres data kan bruges til at skabe en digital assistent, der omsætter ekspertviden til konkrete råd direkte på produktionsgulvet.