Move Innovation

Fugl eller drone?
Ny kamerateknologi tracker hurtige, uforudsigelige objekter

Specialviden udefra er guld værd, når der skal ske teknologisk innovation i et specialfelt. Derfor indledte udviklingshuset Move Innovation et samarbejde med Alexandra Instituttet for at løse en særlig krævende udfordring; kamera-tracking af uforudsigelige objekter i høj fart.

Unik mulighed for sparring

Både direktør Jacob Hesselballe og softwareudvikler Sebastian Petersen fremhæver, hvordan samarbejdet har løftet kompetencerne og accelereret udviklingen markant.

“At have en ekspert udefra giver en unik mulighed for sparring og løft af den tekniske kunnen,” siger Jacob Hesselballe.

Han fremhæver, at den specialiserede viden sikrede, at projektet fokuserede på de rette tekniske detaljer fra begyndelsen. Ifølge ham har instituttets mangeårige erfaring hjulpet Move Innovation med at bringe projektet sikkert i mål.

Mange muligheder inden for industri og kritisk infrastruktur

Selvom samarbejdet udsprang af et konkret kundebehov, har teknologien bag løsningen stort potentiale.

For i den virkelige verden findes der mange objekter, der bevæger sig i høj hastighed og i uforudsigelige baner, som det er nyttigt at monitorere. Men netop dén type bevægelser er vanskelige at tracke med et kamera.

Især inden for overvågning af industri og kritisk infrastruktur ser Jacob Hesselballe et bredt anvendelsespotentiale for løsningen. Han fremhæver lufthavne, hvor for eksempel fugle og droner kan udgøre en risiko, fordi de netop ikke flyver i lige linjer, hvilket ville gøre det let at overvåge dem, fra de er langt væk og syner små til de er tæt på og virker store.

“Vores nye teknologi ville være perfekt til at følge alle mulige forskellige objekter i luftrummet omkring en lufthavn.”

Teknologien kan også tilpasses andre scenarier, hvor objekter bevæger sig uforudsigeligt og i høj fart.

Specialviden om slicing og arkitektur

Sebastian Petersen, der arbejder i Move Innovations R&D-afdeling, uddyber nogle af de konkrete tekniske fremskridt, samarbejdet muliggjorde.

En central udfordring var at bevare detaljer i billeder af små objekter. Her hjalp en avanceret “slicing”-metode, hvor billedet opdeles i små bidder, så ai-modellen kan arbejde i høj opløsning uden at skalere hele billedet ned.

En anden udfordring var valg af modelarkitektur: Skal man træne én model til at håndtere alle objekttyper eller bruge flere specialiserede modeller?

Løsningen blev to parallelle modeller, der fokuserer på henholdsvis store og små objekter, og som arbejder sammen. Denne løsning gør det muligt at forbedre nøjagtigheden signifikant.

Ny viden styrker værktøjskassen

Samarbejdet har ikke kun resulteret i et vellykket projekt, men også i nye teknologiske kompetencer.

”Samarbejdet har styrket os inden for vision og AI,” siger Jacob Hesselballe, der fremhæver, at den nye viden giver Move Innovation en konkurrencefordel.

Virksomhedens værktøjskasse  er nu udvidet med avancerede teknikker, som kommer fremtidige projekter til gode.

Med mere end 150 projekter bag sig har Move Innovation et stærkt fundament – og samarbejdet med Alexandra Instituttet har løftet deres AI-kompetancer yderligere.

Move Innovation er et dansk udviklingshus i Søborg, der siden 2010 har udviklet tekniske idéer fra skitse til færdigt produkt inden for software, elektronik og mekanik. De tilbyder rådgivning, prototyping og produktion og har særlig ekspertise inden for computer vision, bl.a.: Visuel inspektion, objekt- og mønstergenkendelse, videoanalyse og objekttracking.

Bliv inspireret af vores andre kunder

Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning

Fra ventilatorfabrik til AI-frontløber

Nordicco har fået hjælp til at udvikle en kunstig intelligens, der automatisk optimerer driften af deres energibesparende ventilatorer i store bygninger. Løsningen gør det muligt at udnytte varmen under loftet langt bedre – og hjælper både kunderne og klimaet med at spare på energien.

AI skal halvere oplæringstiden i produktionen hos Sky-Light

Sky-Light har taget første skridt mod en AI-løsning, der kan gøre oplæring af nye maskinførere dobbelt så hurtig. Med hjælp fra Alexandra Instituttet fik de indsigt i, hvordan deres data kan bruges til at skabe en digital assistent, der omsætter ekspertviden til konkrete råd direkte på produktionsgulvet.

Formular indsendt!