Kunstig intelligens kan forbedre udviklingen af lægemidler ved at højne både præcisionen, hastigheden og evidensen. Vi lærer life science-eksperter at bruge AI.
Kunstig intelligens kan afdække korrelationer og finde mønstre på tværs af forskelligartede data med stor detaljerigdom.
Nye AI-teknologier kan håndtere højere kompleksitet i data gennem effektive sprogmodelarkitekturer og repræsentationer.
AI-dataanalyser speeder DMTA-processen op. Det betyder mere effektiv og sikker medicin, der kommer hurtigere på markedet til gavn for alle.
I dette projekt kigger vi på, hvordan man kan udnytte de teknologiske muligheder, som AI-værktøjerne giver inden for dataanalyse. Den viden kan gavne eksempelvis præklinisk forskning og udvikling af ny medicin, fordi man typisk har meget komplekse data at analysere på.
Der er før og nu inden for lanceringen af forskellige AI-værktøjer som chatbots. Det gælder også inden for forskning på sundhedsområdet. Et eksempel er AlphaFold 2, en proteinfoldningsalgoritme, der har revolutioneret biomedicin.
Vi hjælper jer med at bruge AI og visuelle teknologier til præklinisk forskning:
Vi træner også life science-eksperter i at bruge avancerede AI-værktøjer og udvikler nye tools i tæt samarbejde med brugerne.
Vi indleder altid vores samarbejde med at forstå hvad I ønsker af få ud af vores samarbejde. Derfor starter vi altid med en dialog om jeres om behov og den effekt I ønsker at få.
Vi holder en workshop sammen, hvor vi udfolder og efterfølgende samler op på jeres behov og den effekt, I ønsker at opnå.
På baggrund af workshoppen laver vi et første forslag til hvad vores samarbejde kan bestå i. Det kunne være et løsnings- eller designforslag eller en plan for yderligere behovsafdækning frem mod at kunne lave et løsningsforslag
I beslutter om vi skal tage næste skridt og gå videre med opgaven sammen
Vi går i gang med arbejdet sammen med jer og planlægger sammen de aktiviteter som vores fælles projekt kommer til at omhandle.
Digitale teknologier rykker sundhedsvæsenet tættere på borgerne og løfter kvaliteten for alle.
Lad jer inspirere af det, der allerede muligt. Og det, som venter lige om hjørnet.
"Tidlige prækliniske tests kan bruges til at snævre feltet ind i forhold til, hvilke lægemiddelkandidater det er værd at gå videre med i udviklingen."
Ⓒ 2024 - Alexandra Instituttet A/S
CVR Nr. 24 21 33 66
