UDFORDRING
CIM leverer softwareløsninger til produktionsvirksomheder, hvor data præsenteres i avancerede grafer og dashboards. Selvom data er tilgængelige, oplever mange brugere, at det kræver betydelig faglig indsigt at finde svar på konkrete driftsrelaterede spørgsmål.
Samtidig efterspørger kunderne i stigende grad AI-funktioner, hvor de via simple forespørgsler kan få indsigt i data – på samme måde som de kender fra generative AI-løsninger.
For hurtigt at kunne vurdere potentialet indgik CIM et samarbejde med Alexandra Instituttet. Her blev MCP valgt som teknologisk omdrejningspunkt. MCP gør det muligt at give AI-modeller kontrolleret adgang til udvalgte dele af virksomhedens data uden behov for omfattende integrationer.
LØSNING
I samarbejdet blev der gennemført en teknisk afprøvning, hvor AI-agenter via MCP skulle:
Afprøvningen viste, at AI-modellerne kan lokalisere og anvende de relevante data samt forstå deres indbyrdes relationer.
“AI-agenterne kan håndtere en del af de logiske trin, som normalt kræver menneskelig vurdering. Det kan reducere behovet for specialistinddragelse i daglige analyseopgaver,”
forklarer Daniel Biørrith, AI Specialist hos Alexandra Instituttet.
RESULTAT
Samarbejdet har givet CIM et konkret beslutningsgrundlag for den videre udvikling. En væsentlig del af indsatsen har været at skabe realistiske forventninger til teknologien og tydeliggøre, hvad MCP kan – og ikke kan – i praksis.
“MCP er attraktiv, fordi den er relativt let at tage i brug, men teknologien kræver stadig et grundigt arbejde med kontekst og datamodellering,” siger Daniel Biørrith.
For CIM har samarbejdet både leveret teknisk indsigt og styrket virksomhedens interne AI-kompetencer.
“Samarbejdet har givet os et indblik i MCP, som vi aldrig kunne have skabt selv på så kort tid. Vi har fået en ærlig og konkret vurdering af, hvad der virker i praksis. Processen har modnet vores egen forståelse, så vi nu står stærkt rustet til selv at tage dialogen med kunderne og vide præcis, hvordan vi løser deres behov,” afslutter Jonas Kjær Rask.
Samarbejdet er finansieret af TechCircle CD-EDIH, som er støttet af Digital Europe-programmet og Danmarks Erhvervsfremmebestyrelse.
Sådan har andre brugt ny teknologi til at styrke deres forretning
Specialviden udefra er guld værd, når der skal ske teknologisk innovation i et specialfelt. Derfor indledte udviklingshuset Move Innovation et samarbejde med Alexandra Instituttet for at løse en særlig krævende udfordring; kamera-tracking af uforudsigelige objekter i høj fart.
Nordicco har fået hjælp til at udvikle en kunstig intelligens, der automatisk optimerer driften af deres energibesparende ventilatorer i store bygninger. Løsningen gør det muligt at udnytte varmen under loftet langt bedre – og hjælper både kunderne og klimaet med at spare på energien.
Sky-Light har taget første skridt mod en AI-løsning, der kan gøre oplæring af nye maskinførere dobbelt så hurtig. Med hjælp fra Alexandra Instituttet fik de indsigt i, hvordan deres data kan bruges til at skabe en digital assistent, der omsætter ekspertviden til konkrete råd direkte på produktionsgulvet.