Parkens ejer, Kåre Dyvekær, havde flere spørgsmål: Hvor meget strøm bruger de forskellige apparater? Bliver frituregryderne slukket, når de ikke er i brug? Og er der apparater, der kræver vedligeholdelse på grund af unormalt forbrug?
For at få svar på disse spørgsmål fik Sommerland Sjælland opsat intelligente målere på alt fra kasseapparater til friturekar. Denne dataopsamling giver nu et detaljeret overblik over strømforbruget i parken. Med indkøb af 40 ekstra målere er de nu i stand til at overvåge alle væsentlige energikilder.
I takt med at dataindsamlingen fortsætter, håber Sommerland Sjælland at kunne udnytte AI til at forudsige energibehovet baseret på antallet af gæster. Det kunne for eksempel betyde, at frituregryderne først tændes, når de skal bruges, fremfor ved åbningstid.
Kåre Dyvekær ser også potentialet for AI til at identificere, hvornår vedligeholdelse er nødvendig, som for eksempel når et apparat bruger unormalt meget strøm.
Implementeringen af AI har allerede vist sig at give værdifulde indsigter. Kåre Dyvekær bemærker, at de nu kan identificere unormale forbrugsmønstre og får en bedre forståelse af, hvornår apparaterne bør være tændt.
“Lige nu er AI’en ikke klogere end os, men vi har fået mod på det. Vi får et dataoverblik, der gør, at vi kan se anormaliteter. I takt med at vi får flere målesteder, så vil vi kunne se, om der er sammenhæng mellem noget tidsmæssigt og hvem, der eventuelt er gode til at spare på strømmen.
Det har enormt stor betydning, om du først tænder frituregryden, når du skal bruge den og ikke, når du møder ind. Det fokus har vi ikke haft før, fordi vi ikke har kunnet måle det.”
“Jeg tror, at når vi har nok data, så begynder AI’en at kunne gennemskue nogle mønstre, som vi ikke ser og dermed kommer til sin ret. Hvis vi fodrer den med data på vores gæsteantal, så vil den måske kunne sige, at i dag har vi x antal gæster og har brug for følgende installationer.”
Ejer
Sådan har andre fået forbedret deres produkt med ny teknologi
RUNI har fået testet en løsning med vibrationssensorer for at opdage slid på maskindele i tide. Sammen med Alexandra Instituttets eksperter blev forskelle i vibrationer brugt til at identificere problemer før nedbrud. Løsningen krævede kun et simpelt setup og gav vigtig indsigt.
Med en ny produktkonfigurator kan smedevirksomheden Ebbes Kleinsmedie spare op til 10 procent af deres arbejdstid ved at digitalisere opmålingen af karme til elevatordøre. Det er konklusionen efter to gennemførte MADE-projekter.
H. Daugaard har arbejdet med os på en AI-løsning, der kan optimere logistikstyringen og reducere arbejdstiden med op til 20 procent. Ved at automatisere tildelingen af trailere og biler baseret på historiske data, kan de undgå tomkørsel, spare ressourcer og reducere CO2-udledning.