Comadsos medarbejderes ekspertise og solide data fra 15 år i forsikring gjorde det muligt for Alexandra Instituttet at bygge en AI-løsning, der sparer halvdelen af arbejdet med at sammenligne forsikringer. Projektet er støttet af AI Denmark.
Comadso er en central aktør i analyse af forsikringsbetingelser. Med et team af erfarne analytikere og en stor mængde solide data indgik virksomheden et ambitiøst samarbejde med Alexandra Instituttet for at udvikle en AI, der gør det lettere at sammenligne forsikringsprodukter.
Comadso har siden 2010 opbygget en database med forsikringsprodukter i Danmark, Norge og Sverige. Deres analytikere har minutiøst gennemgået betingelserne for alt fra indboforsikringer til specialprodukter. Denne dybde og struktur i data er sjælden og blev afgørende for AI-projektets succes.
AI kan ikke stå alene
Da projektet startede, blev det hurtigt klart, at AI-modeller ikke kan analysere forsikringstekster på egen hånd. ”Da vi testede AI-analyse uden at bruge vores medarbejdere og vores egne data, oplevede vi fejl i over halvdelen af analyserne,” fortæller Mathias Bøgh-Dahl, der er Market Director hos Comadso. ”Derfor startede vi vores AI Denmark-projekt med udgangspunkt i vores egne data. Vi har nemlig flere tusinde strukturerede data pr. land, og vi er repræsenteret i Danmark, Norge og Sverige.”
I projektet udviklede Alexandra Instituttets AI-eksperter en model, der blev trænet på Comadsos omfattende database. Resultatet var markant: Fejlprocenten faldt fra over 50 procent til blot 7-13 procent, når egne data og ekspertvalideringer blev inddraget. ”Det er imponerende nok,” udtaler Mathias Bøgh-Dahl. ”Men for at undgå de sidste 7-13 procents fejl skal man stadig have eksperter og analytikere til at verificere data.” For når man som Comadso lever af at levere korrekte analyser til forsikringsbranchen, er der ikke plads til fejl.
AI sparer 50 procent af tiden
Alligevel er AI brugt på den rigtige måde en god forretningscase for virksomheden, slår Mathias Bøgh-Dahl fast. I øjeblikket bruger medarbejderne nemlig omtrent to tredjedele af deres tid på at analysere opdaterede forsikringsbetingelser eller nye forsikringsprodukter, og her kan AI hjælpe.
”Vi tror, at vi vil kunne reducere den tid, vi bruger på opdateringer, med op til 80 procent,” vurderer han. Hvis 2/3 af arbejdet kan gøres 80 procent hurtigere, betyder det reelt en tidsbesparelse på over 50 procent.
I Danmark alene findes der nemlig 60-70 forskellige selskaber, der løbende lancerer nye produkter. ”Det tager tid at analysere de nye produkter – nogle gange er der mange ændringer, andre gange få,” fortæller Mathias Bøgh-Dahl. Og netop dét blev opskriften på at skabe en AI-løsning, der skaber værdi.
En effektiv AI-løsning kræver data af høj kvalitet
Når der kommer nye forsikringsprodukter eller -betingelser, læser Comadsos eksperter meget omfattende PDF’er igennem og markerer den relevante tekst manuelt. ”Målet i projektet var at automatisere så meget af processen som muligt, og vi startede med at lære AI-modellen at finde de relevante tekststykker,” lyder det fra ph.d. Dan Saattrup Smart, der er AI-ekspert hos Alexandra Instituttet.
Det er lykkedes, men det var ikke en selvfølge: Det skyldes, at de helt rigtige betingelser er opfyldt, understreger han. ”Det kan kun lade sig gøre, fordi Comadso har de data, der skal til. Det er deres data, der er guldet her. AI kan ikke ’bare gøre det’, og enhver kan ikke ’bare træne’ en AI.’”
Løsningen er endnu ikke fuldt implementeret, men også efter overleveringen vil AI-modellen fortsat blive forbedret af sig selv. Comadsos nye data kommer til at træne modellen yderligere, så den hele tiden bliver bedre, forklarer Dan Saattrup Smart. ”Efterhånden som der kommer data til, kan man køre det samme script igen, som træner modellen, så den bliver bedre og bedre.”
Succes skabt af data, domæneviden og AI-ekspertise
Mathias Bøgh-Dahl er tilfreds: ”Hvis vores analytikere kun skal koncentrere sig om de steder i teksten, hvor der er ændringer, får vi en tidsbesparelse, der virkelig kan mærkes.” Han ser frem til en nær fremtid, hvor analytikerne undgår tidsrøvende rutinearbejde med enslydende tekster, og i stedet får mere tid til at gøre en indsats dér, hvor de virkelig skaber værdi for kunderne.
Samarbejdet mellem Comadso og Alexandra Instituttet viser, at AI-ekspertise og databaseret domæneviden er nøglen til succesfuld AI: Comadsos branchekendskab og datakvalitet gjorde det muligt for Alexandra Instituttets AI-eksperter at udvikle en løsning, der er banebrydende for forsikringsbranchen.
Projektet viser, hvordan teknologi og menneskelig ekspertise sammen kan skabe nye muligheder for effektivisering og kvalitet. Projektet er støttet af AI Denmark, der hjælper små og mellemstore virksomheder med at udnytte kunstig intelligens til ansvarlig, datadrevet forretningsudvikling og innovation.