Datavalidering og datamanagement
Vi kvalitetssikrer og organiserer jeres data, så de kan gøre nytte
I kan bruge jeres opsamlede data fra produktionen til maskinlæring og til at få vigtige indsigter, så I kan optimere jeres produktion. Men det kræver, at kvaliteten af jeres data er høj, og at I håndterer dem hensigtsmæssigt.
Vi hjælper jer med at etablere data management og digitale tvillinger, så jeres data kan anvendes til for eksempel at opdage afvigelser i produktionen eller forebygge vedligehold eller til statistisk proceskontrol (SPC) og forsøgsplanlægning (DOE).
For det er ærgerligt at opsamle data, hvis de er misvisende, eller I ikke får tilstrækkelig værdi ud af dem.
Flere muligheder
Gode data og maskinlæring kan bruges til forebyggende vedligehold, statistisk forsøgsplanlægning og proceskontrol og anomalidetektion.
Færre ærgelser
Ordentligt datamanagement giver jer vigtigt indblik i forhold og processer, så I kan reducere fejl, nedetid, spild, ressource- og tidsforbrug.
Bedre beslutninger
Når gode data håndteres og præsenteres smart, er det lettere at tage beslutninger på samme objektive grundlag på tværs af organisationen.
Vi er specialister i små og mellemstore virksomheders digitale transformation. Alene i projektet AI Denmark har vi inden for et par år hjulpet 24 virksomheder i gang med data og kunstig intelligens.
Proces
Typisk ser processen sådan ud
#1 - Afklaring
I en indledende workshop hos jer kortlægger vi sammen jeres processer og jeres eksisterende data.
#2 - Overblik og analyse
Vi danner os et overblik over jeres data og analyserer dem i forhold til datakvalitet.
#3 - Afsluttende workshop og next step
På en afsluttende workshop præsenterer vi vores analyse af jeres processer og data og viser, hvordan I kan anvende de data, I allerede har.
Hvis jeres datakvalitet er høj nok, vil I typisk kunne bruge data til detektion af anomalier, forebyggende vedligehold, statistisk proces control (SPC) og forsøgsplanlægning (DOE) m.m.
Vi demonstrerer også, hvordan I kan visualisere komplekse informationer som f.eks. registrering af forbrug, så de bliver lettere at forstå og udnytte i organisationen.
Vi kommer også med bud på, hvilke data I med fordel kan indsamle eller højne kvaliteten af fremover.
