FACTORYML
Gør det let at implementere maskinlæring i produktionen
Vi har overført ML Ops til industrien, så I let, sikkert og effektivt kan implementere og vedligeholde jeres eksisterende maskinlæringsmodeller i jeres PLC-system og produktion.
FactoryML gør det let for jer selv at udvikle og evaluere maskinlærings-modeller med gængse værktøjer som Jupyter notebooks, Conda, m.fl.
Ovenikøbet kan deployment, versionering, monitorering og evaluering af modellerne sågar automatiseres, hvis I ønsker det.
Få let ved at bruge ML
FactoryML gør jeres ML-modeller kompatible med produktionslinjen og automatiserer bl.a. deployment, versionering og monitorering.
Sparer jer for specialviden
FactoryML gør procesingeniører og data scientists i stand til at implementere maskinlæring, helt uden softwareudviklingsafdeling.
Skræddersyet til fremstilling
FactoryML forbinder maskinlærings-modeller direkte med maskiner og anlæg gennem bl.a. OPC UA og andre standardprotokoller.
”Vi har automatiseret softwareudviklingen”
”Factory ML er en enabler-teknologi,” fortæller en af opfinderne bag FactoryML. ”Vi har bare fjernet et besværligt skridt, som kræver noget specialviden, fremstillingsvirksomhederne typisk ikke har.”
referencer
Lad dig inspirere af løsninger i brug
Supersoftware finder den bedste løsning
Overskrift her
Overskrift her
Proces
Typisk ser processen sådan ud
#1 - Afdækning
I en afdækningsworkshop hos jer analyserer vi jeres machine learning og ser på, hvilke problematikker I ønsker at afklare og hvilke processer I ønsker at automatisere med machine learning.
#2 - Præsentation af muligheder
På en opfølgende workshop kommer vi med bud på, hvordan vi kan etablere et miljø, der gør det muligt for jer at udvikle videre med vores software FactoryML.
#3 - Integration og afprøvning
Derefter integrerer vi FactoryML med jeres PLC-system eller produktionslinje og starter afprøvningsfasen, der typisk løber over nogle uger.
#4 - Evaluering
I en afsluttende evalueringsworkshop beslutter vi sammen, om der er behov for eventuelle justeringer, eller om vi kan betragte FactoryML som færdigimplementeret.
