Alexandra Instituttet A/S // Anvendelser // Datadreven forretningsudvikling

Datadreven forretningsudvikling

Anvendelse

Datadreven forretningsudvikling

Man behøver ikke at gå fra traditionel virksomhed til fuld datadreven i ét hug. Det er en proces, jeres virksomhed skal igennem, og I skal være velkomne til at bruge os til at guide jer gennem de nødvendige trin.

Med it er der store muligheder for at understøtte forretningsmæssige beslutninger og udvikle nye services baseret på data. Kunstig intelligens herunder machine learning, visualisering, og forretningsforståelse, er nogle af de discipliner, der gør det muligt at understøtte beslutninger baseret på viden om data. Og det gælder for en bred vifte af forretninger uanset mål, ønske og modenhed.

Vi kan rådgive om alle disse teknologier baseret på dit modenhedsniveau ligesom vi kan udvikle løsninger svarende til dit behov.

I den digitale tidsalder er der sket en markant vækst i mængden af data, der genereres. Men på trods af de nye muligheder for at indsamle og fortolke på digitale informationsmængder, bliver mange forretningsmæssige beslutninger stadig taget på mavefornemmelser. Vi kan ændre på det.

  1. Første skridt er at identificere de datakilder man har mulighed for at benytte sig af. Det kan være data, der allerede opsamles eller muligheder for at bruge sensorer til at opsamle nye data. Der kan være behov for at samkøre forskellige datakilder, tilpasning af forskellige formater, filtrering af støj, etc.
     
  2. Et næste skridt kan være forskellige former for visualisering af data – med store datamængder kan det være uoverskueligt at gennemskue, hvad der kan være af informationer, mønstre og andet, som har betydning for ens forretning, og her kan visualisering være til hjælp. Gode visualiseringer kan ofte vise nye interessante mønstre som kan være et symptom på problemer i en produktionsproces, adfærd man ikke kendte til, etc.
     
  3. Et næste skridt kan så være at anvende machine learning til automatisk at genkende relevante mønstre og bruge disse til at forudsige begivenheder fremover.
     
  4. Og endelig kan der så være behov for at udvikle egentlige løsninger, der er integreret med virksomhedens øvrige systemer.
     
  5. Og for produktionsvirksomheder kan man måske omstille sig fra at levere fysiske enheder til sidst at levere services – såkaldt servitization.
     
  6. I forhold til løsninger kan det være relevant eller nødvendigt at tage hånd om sikkerhed og privacy, sikre anvendelighed gennem brugerinddragelse og udvikling af hensigtsmæssige interaktionsformer og ikke mindst udvikling af forretningsmodeller for brug af data alt sammen emner som Alexandra Instituttet kan rådgive om.

Vi tilbyder en bred vifte af ydelser baseret på instituttets ekspertiser.

Cases / Datadreven forretningsudvikling

Nedenfor kan du se udvalgte cases, som vi har løst inden for området Datadreven forretningsudvikling
Artikel
25-01-2017
Industri 4.0: Hvor skal I tage fat?
Medierne er dagligt fyldt til randen med historier om Industri 4.0, digitalisering, disruption m.m. Digitaliseringens tidsalder er i fokus på ...
Artikel
01-04-2016
Avancerede algoritmer skærper kampen om kundernes ...
Netflix var sammen med Amazon blandt pionererne inden for såkaldte anbefalingsalgoritmer, som Kunder, der har købt x, har også købt y eller Fordi du ...
Artikel
20-01-2017
Sådan kommer du i gang med maskinlæring
Sensorer og Internet-of-Things er kun halvdelen af historien, når man skal omstille produktionen til Industri 4.0 og gøre de klassiske produkter ...
Artikel
13-12-2016
Industri 4.0: Brug af tablets giver maskinfabrik ...
Big Data, brug af tablets og sensorer spiller en afgørende rolle og er et konkurrenceparameter for både danske og udenlandske ...
Artikel
25-10-2016
Kunstig intelligens: Hvor lang tid går der, før ...
Efterårets nye, store satsning på HBO er serien Westworld, der foregår i en forlystelsespark fyldt med kunstigt intelligente ...
Case
Teknologier og værktøjer til udnyttelse af big data
Få adgang til de rette kompetencer inden ...
Både små og store datamængder skaber helt nye ...
Artikel
10-08-2015
Uden machine learning er big data dumt
Big data bliver ofte solgt som samfundets helt store redning: Har du nok data, får du nok ...
Artikel
25-11-2015
Er der forskel på kunder og kyllinger?
InfinIT introducerede sin første co-creation workshop, da vi sammen med Service Platform og den norske IKT-klynge Digin afholdt arrangementet ...

Vi kan rådgive om teknologier baseret på dit modenhedsniveau ligesom vi kan udvikle løsninger svarende til dit behov.

Kontakt
Deputy Director, Professor
+45 41 15 12 48
Se profil
.